归一化随机比（NST）模型

归一化随机比（Normalized Shot Noise Spectrum, NST）是一种描述光强噪声统计特性的理论模型。它主要用于光学系统中，特别是在量子光学领域。NST假设光强度是由大量随机发生的光子事件（如光子到达）组成的，每个事件的概率服从泊松分布。在这个模型中，光的功率谱密度被表示为连续函数，它考虑了光的随机性和非确定性，特别是对于高斯过程的光源。

NST模型的关键特性包括：
1. 它考虑了光的量子性质，即光是以离散的光子形式存在的。
2. 平均值和方差之间的关系遵循泊松分布，反映了量子噪音的独特行为。
3. 归一化意味着结果可以与经典电磁场的噪声对比，帮助理解量子效应如何影响信号质量。

在实际应用中，NST模型用于分析像光纤通信、激光雷达等系统的噪声性能，并指导噪声抑制技术的设计。