matlab强化学习可视化

要在Matlab中实现强化学习的可视化，可以使用Q学习算法并进行路径寻优的简单示例。首先，将实现的代码存储为.m文件，并在Matlab上运行。这个示例利用了Q学习算法和随机排列函数RandomPermutation。Q学习用于路径寻优，而RandomPermutation函数用于随机排列一个矩阵的元素。在代码中，首先将矩阵转换为列向量，然后使用randperm函数生成一个与矩阵元素数量相同的整数排列作为排序的关键，将矩阵和排列关键组合在一起，按照排列关键进行排序，最后将排序后的矩阵重新转换为原始形状。这样就能够实现简单的强化学习可视化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Q学习（Q learning） 强化学习的简单例子 Matlab实现 可视化](https://blog.csdn.net/rocachilles/article/details/87918654)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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