如何在此基础上在柱状图显示相关数据

如果你想在这个基础的柱状图上添加更多的相关数据，你可以按照以下步骤操作：

1. **添加更多数据**：如果你有其他需要比较的数据，比如不同平台的月活跃用户或年度收入等，将它们存储在相应的列表中。

y3_means = (... your third dataset ...)  # 假设这是另一个数据集

2. **调整横坐标**：如果新数据需要展示在不同的分类下，你需要更新`ind`和`xticklabels`。例如，如果新类别对应不同的时间点或地区：

new_categories = ['... new category labels ...']
ind = np.arange(len(new_categories))
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(new_categories)

3. **增加额外的柱形**：使用`bar`函数再次添加一个新的柱形图，对应新数据集：

ax.bar(ind + width * len(y1_means), y3_means, width, label='第三组数据')

4. **修改轴线和标题**：如果需要反映新增数据的特点，可以适当调整轴线标题和说明。

5. **添加新数据的标注**：对于新添加的柱形，同样调用`autolabel`函数添加数字标签。

6. **更新图例**：如果有必要，记得在`legend`中加入新添加数据的标签。

7. **最后显示**：调用`plt.show()`来显示完整的图表。

通过以上步骤，你可以轻松地在此基础上添加新的数据系列到柱状图中。记住每次添加新元素后都要确保整体布局清晰易懂。