hive数据导入mysql用flume

Hive和MySQL都是常见的大数据处理工具，而Flume是一种用于收集、聚合和移动大量日志数据的工具，主要用于实时数据管道。将Hive的数据导入MySQL通常不会直接通过Flume完成，因为Flume更适合于处理离线数据或者是作为日志收集系统。

如果你想从Hive中导出数据到MySQL，一般可以采用以下步骤：

1. **使用Hive导出数据**:
使用Hive SQL命令`INSERT INTO TABLE mysql_table SELECT * FROM hive_table`，将Hive表的内容插入到MySQL的一个表中。记得设置好目标MySQL的连接信息，如用户名、密码和主机名。

2. **数据迁移工具**:
如果数据量较大，可以考虑使用数据迁移工具如 Sqoop（Apache项目），它专为Hadoop设计，能方便地在Hadoop和关系数据库之间转移大量结构化数据。你可以运行Sqoop的命令行工具，配置源头（Hive）、目的地（MySQL）并执行导入操作。

3. **批处理或脚本**:
如果数据不是实时需求，也可以创建一个批处理脚本，在Hive任务完成后自动执行 Sqoop或其他ETL工具（如Pig、Impala等）来导入数据到MySQL。

请注意，如果你想要实时流式传输，那么使用Kafka或者Spark Streaming这样的工具结合MySQL的 Binlog 或者 Change Data Capture (CDC) 功能会更合适。