# 字典数据 data = { '性别':['男','女','女','男','男'], '姓名':['小明','小红','小芳','大黑','张三'], '年龄':[20,21,25,24,29]}# 定义索引与列名 df = pd.DataFrame(data,index=['one','two','three','four','five'], columns=['姓名','性别','年龄','职业']) x = df.valuesprint(x) print('---------------------') print(type(x)) # 显示数据类型
时间: 2023-08-20 12:54:40 浏览: 125
代码中首先定义了一个字典数据`data`,其中包含了性别、姓名和年龄的信息。然后使用`pd.DataFrame`函数将字典数据转换为DataFrame对象,并指定了索引和列名。
接着使用`df.values`获取DataFrame对象中的数据,并将结果赋值给变量`x`,然后使用print函数打印变量`x`的值。
最后使用print函数打印变量`x`的数据类型。
完整的代码如下所示:
```python
import pandas as pd
data = {
'性别': ['男', '女', '女', '男', '男'],
'姓名': ['小明', '小红', '小芳', '大黑', '张三'],
'年龄': [20, 21, 25, 24, 29]
}
df = pd.DataFrame(data, index=['one', 'two', 'three', 'four', 'five'],
columns=['姓名', '性别', '年龄', '职业'])
x = df.values
print(x)
print('---------------------')
print(type(x))
```
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```
data = {'Alice': 'F', 'Bob': 'M', 'Charlie': 'M', 'David': 'F'}
for key, value in data.items():
if value == 'M':
data[key] = 1
elif value == 'F':
data[key] = 0
print(data) # 输出 {'Alice': 0, 'Bob': 1, 'Charlie': 1, 'David': 0}
```
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```
data = ['F', 'M', 'M', 'F']
for i in range(len(data)):
if data[i] == 'M':
data[i] = 1
elif data[i] == 'F':
data[i] = 0
print(data) # 输出 [0, 1, 1, 0]
```
这里使用了range()函数和len()函数,遍历列表中的每个元素。如果元素为'M',则将该元素修改为1;如果元素为'F',则将该元素修改为0。最后输出修改后的列表。
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```python
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```
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