only_full_group_by 开启 phpstudy

### 回答1：
only_full_group_by 是 MySQL 的一个严格模式配置，用于控制对于 GROUP BY 语句中未被聚合的列的处理方式。在默认情况下，MySQL 允许在 GROUP BY 语句中选择列，但这些列在 SELECT 子句中没有被聚合函数处理时，MySQL 会选择第一个非聚合的值作为结果。而开启 only_full_group_by 参数后，MySQL 将不再允许未被聚合的列的选择，这样可以避免潜在的数据错误。而在 phpstudy 中开启 only_full_group_by 参数，则需要按照以下步骤操作：

1. 打开 phpstudy 控制面板。

2. 在面板中找到 "MySQL" 的选项，点击进入。

3. 在 MySQL 设置中找到 "参数配置" 选项，点击进入。

4. 在参数配置中，找到 "MySQL 参数配置" 标签页，点击进入。

5. 在标签页中找到 "查看和修改 MySQL 高级配置" 的链接，点击进入。

6. 在高级配置页面中，找到 "MySQL 其它配置参数"，其中可以看到 "only_full_group_by" 参数。

7. 将 "only_full_group_by" 的值设置为 "ON"，表示开启 only_full_group_by 参数。

8. 点击 "保存" 或 "应用"，保存配置变更。

9. 重启 MySQL 服务，使配置生效。

完成以上步骤后，only_full_group_by 参数在 phpstudy 中就会被正确地开启。这样，在使用 GROUP BY 语句时，如果未被聚合的列在 SELECT 子句中没有被聚合函数处理，MySQL 将不再返回随机的值，而是会报错提示，从而保证了查询结果的准确性和数据的完整性。

### 回答2：
在PHPStudy中，可以通过以下步骤开启only_full_group_by模式：

1. 打开PHPStudy程序，进入管理页面。
2. 在左侧导航栏中找到“MySQL”选项并点击。
3. 在打开的MySQL管理页面中，找到你想要开启only_full_group_by模式的数据库，并点击右侧的“管理”按钮。
4. 在数据库管理页面的左侧导航栏中找到“SQL窗口”选项并点击。
5. 在打开的SQL窗口中，输入以下语句并执行：
SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode, 'ONLY_FULL_GROUP_BY', ''));

以上语句的作用是将当前数据库的sql_mode参数中的ONLY_FULL_GROUP_BY模式移除。

6. 执行完上述语句后，通过以下语句查询当前数据库的sql_mode参数是否包含ONLY_FULL_GROUP_BY模式：
SELECT @@sql_mode;
如果查询结果中没有ONLY_FULL_GROUP_BY模式，则表示成功开启only_full_group_by模式。

请注意，开启only_full_group_by模式可以提高数据库查询的准确性，但可能会导致一些旧的查询语句不再有效。因此，在开启该模式之前，需要确保你的代码和查询语句能够适应这种严格的模式。

### 回答3：
only_full_group_by 是 MySQL 中一个严格模式下的 SQL 状态标识，它要求在使用 GROUP BY 子句时， SELECT 语句的 SELECT 列表中的每一列要么是在 GROUP BY 列表中，要么是使用了聚合函数。在开启这个模式后，如果 SELECT 语句中的列不满足要求，将会出现错误。

在 PHPStudy 中开启 only_full_group_by 模式，需要按照以下步骤操作：

1. 打开 PHPStudy 的安装目录，找到 MySQL 的配置文件 my.ini（或 my.cnf）。
2. 使用文本编辑器打开该文件。
3. 找到 [mysqld] 部分，如果已经存在 sql_mode 参数，将其修改为如下格式：

sql_mode=NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

如果不存在 sql_mode 参数，则添加它：

[mysqld]
sql_mode=NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

4. 保存文件，并重启 PHPStudy 中的 MySQL 服务器。

完成上述步骤后，only_full_group_by 模式将会开启，MySQL 将会以严格模式验证 GROUP BY 子句和 SELECT 列表的合法性。

需要注意的是，开启 only_full_group_by 模式可能会引起一些 SQL 语句的错误，特别是在旧版本的代码中。因此，在开启该模式前，最好对现有的数据库操作代码进行测试和调整，以便适应新的严格模式要求。