利用matlab对现有建筑图片进行火灾后处理的原始代码

在MATLAB中，处理火灾后建筑图片通常涉及到图像处理和计算机视觉技术。以下是一个简化的例子，展示了如何使用MATLAB的基本步骤来进行火灾后的图像修复或分析。这个示例假设我们已经有了受到火灾影响的RGB图像数据。

% 加载受损图片
img = imread('damaged_image.jpg'); % 替换为你实际的图片路径

% 火灾区域检测 (这一步可能需要更复杂的算法如阈值、边缘检测等)
fire_mask = detect_fire(img); % 自定义函数用于识别火区

% 对火区应用某种修复策略 (比如填充、模糊或替换为邻域平均)
clean_img = repair_strategy(img, fire_mask); % 可能需要用到imfill, imfilter等函数

% 保存处理后的图像
figure;
imshow(clean_img);
saveas(clean_img, 'restored_image.jpg');

% 更深入的处理可能包括特征提取、重建或对比分析
% 比如:
features = extract_features(clean_img); % 提取火灾前后的特征
reconstructed = rebuild_structure(features); % 重建火灾后的结构

%