Fasternext主干网络介绍
时间: 2023-06-26 10:06:42 浏览: 151
Fasternext主干网络是一种卷积神经网络,主要用于图像分类和目标检测任务。它由若干个卷积模块和池化模块组成,每个模块中都包含了多个卷积层和池化层,以及批量归一化和激活函数等操作。Fasternext主干网络的设计灵感来源于ResNet和Inception网络,通过使用残差连接和多分支结构,提高了网络的准确性和泛化能力。
Fasternext主干网络采用了深度可分离卷积和空间金字塔池化等技术,有效地减少了网络的计算量和参数数量,同时提高了网络的感受野和特征表达能力。此外,Fasternext主干网络还引入了Focal Loss和OHEM等训练技巧,进一步提高了网络的性能和鲁棒性。
Fasternext主干网络已经被广泛应用于目标检测领域,如Faster R-CNN、Mask R-CNN等模型中,取得了优秀的检测性能。
阅读全文