python实现连通成分标记

在Python中，连通组件标记通常用于图像处理领域，特别是在计算机视觉和机器学习任务中分析像素之间的连接。一种常见的算法是8邻接或4邻接法，用于二值图像（只有黑和白两种颜色）。这里我们可以使用`scipy`库中的`label`函数来实现这一过程：

from skimage.measure import label
import numpy as np

# 假设你有一个二维布尔数组image，表示二值图像
image = np.array([[0, 1, 1, 0],
                  [1, 1, 1, 1],
                  [0, 1, 1, 0]], dtype=np.bool)

# 使用label函数标记连通区域
components, num_labels = label(image)

# components是一个整数数组，每个元素代表对应像素所在的连通区域
print("Components array:", components)
# num_labels给出了总的连通组件数目
print("Number of labels (components):", num_labels)