python读取excel中指定两列数据，每列生成一个数组

在 python 中，我们可以使用 Pandas 这个库来读取 Excel 文件。

以下是一个示例，假设你想要读取 "test.xlsx" 这个文件中的第一列和第二列：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 获取第一列数据，并转化为数组
column1 = df['第一列的名称'].values

# 获取第二列数据，并转化为数组
column2 = df['第二列的名称'].values

# 输出第一列数据
print(column1)

# 输出第二列数据
print(column2)

需要注意的是，在上面的示例中，你需要替换 "第一列的名称" 和 "第二列的名称" 为实际的列名。

如果你希望直接通过列编号来获取数据，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 获取第一列数据，并转化为数组
column1 = df.iloc[:, 0].values

# 获取第二列数据，并转化为数组
column2 = df.iloc[:, 1].values

# 输出第一列数据
print(column1)

# 输出第二列数据
print(column2)

相关问题

python读取excel中指定区域的两列数据，每列生成一个数组

### 回答1：
你可以使用pandas库来读取Excel文件。

首先，你需要安装pandas库，使用以下命令：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码读取Excel文件中的指定区域的两列数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

# 读取指定区域的两列数据
col1 = df['列1名'].tolist()
col2 = df['列2名'].tolist()

print(col1)
print(col2)

这样就可以生成两个数组了。

### 回答2：
使用Python读取Excel中指定区域的两列数据，可以使用pandas库来实现。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)

# 指定区域的列索引（例如，读取第1列和第2列的数据）
column1_index = 0
column2_index = 1

# 获取指定列的数据
column1_data = df.iloc[:, column1_index].values.tolist()
column2_data = df.iloc[:, column2_index].values.tolist()

# 打印输出结果
print(column1_data)
print(column2_data)

上述代码中，首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件，并将其存储在DataFrame对象中。然后，通过指定区域的列索引，使用`.iloc`属性从DataFrame对象中获取指定列的数据。最后，使用`.tolist()`方法将数据转换为列表，并分别存储在`column1_data`和`column2_data`变量中。

### 回答3：
要使用Python读取Excel文件中指定区域的两列数据，首先需要安装并导入pandas库。然后，利用pandas的read_excel函数读取Excel文件。根据Excel表格的结构，选择需要读取的工作表和指定的区域，使用iloc函数指定行列范围。最后，将每列的数据存储在两个数组中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("文件名.xlsx", sheet_name="工作表名")

# 指定区域的行范围和列范围
rows = slice(1, 10)  # 从第2行到第10行
cols = [0, 1]  # 列索引为0和1

# 获取指定区域的数据
data = df.iloc[rows, cols]

# 将每列数据生成数组
array1 = data.iloc[:, 0].values
array2 = data.iloc[:, 1].values

# 打印输出数组
print("数组1:", array1)
print("数组2:", array2)

注意，需要将"文件名.xlsx"替换为实际的Excel文件名，"工作表名"替换为要读取的工作表的名称。"rows"变量和"cols"变量可以根据实际需求进行修改，指定想要读取的区域。最后，打印输出两个数组。

python读取Excel两列数据作为一个二维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据合并为一个二维数组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取需要的两列数据
col1 = df['列1名称'].tolist()
col2 = df['列2名称'].tolist()

# 合并为二维数组
result = [[col1[i], col2[i]] for i in range(len(col1))]

# 打印结果
print(result)

其中，`example.xlsx` 是要读取的Excel文件名，`列1名称` 和 `列2名称` 是要合并的两列数据的列名。`tolist()` 方法用于将 pandas 中的 Series 对象转换为 Python 中的列表对象。最后，使用列表推导式将两列数据合并为一个二维数组 `result`。