c++存储图像时是存储地址还是

C++ 存储图像时，一般是存储图像数据的指针地址，而不是直接存储图像本身。因为图像数据通常非常庞大，直接将图像数据存储在变量中会占用大量的内存空间，导致程序运行缓慢或崩溃。

一般来说，我们会使用指针或引用的方式来存储图像数据。例如，使用 OpenCV 库读取图像数据可以得到一个 `cv::Mat` 结构体，该结构体包含了图像数据的指针地址。我们可以通过对该指针地址的操作，来对图像进行各种处理和操作。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 OpenCV 库读取图像数据并进行灰度化处理：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像数据
    Mat img = imread("test.jpg");

    // 将图像转换为灰度图像
    cvtColor(img, img, COLOR_BGR2GRAY);

    // 输出图像大小
    cout << "Image size: " << img.cols << "x" << img.rows << endl;

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用 OpenCV 库的 `imread()` 函数读取了一张图像，并将其存储在 `Mat` 结构体中。然后，我们使用 `cvtColor()` 函数将图像转换为灰度图像，并输出了图像的大小。注意，这里的 `Mat` 结构体其实只是一个指向图像数据的指针地址，而不是直接存储了图像数据本身。