python报错(34, 'Result too large')
时间: 2023-12-01 14:04:03 浏览: 67
这个错误通常出现在使用pickle模块进行序列化对象时,序列化后的数据太大,超过了系统默认的限制。
您可以尝试增加pickle模块的可用内存大小,例如:
```python
import sys
import pickle
# 增加可用内存大小
sys.setrecursionlimit(1000000)
pickle.HIGHEST_PROTOCOL = 4
# 进行序列化操作
# ...
```
如果还是无法解决问题,可以尝试使用其他的序列化方式,例如json、msgpack等。
相关问题
python报错处理
Python报错处理主要通过使用try-except语句来实现。当程序运行过程中遇到错误时,try-except语句可以捕获异常并执行相应的处理代码,而不会导致程序崩溃。具体用法如下:
```python
try:
# 可能出现异常的代码
except ExceptionType1:
# 处理ExceptionType1类型的异常
except ExceptionType2:
# 处理ExceptionType2类型的异常
else:
# 如果没有发生异常,执行此代码块
finally:
# 无论是否发生异常,都会执行此代码块
```
其中,ExceptionType1和ExceptionType2是具体的异常类型,如ValueError、TypeError等。可以根据需要添加多个except子句来处理不同类型的异常。如果不确定异常类型,可以使用except Exception或者except:来捕获所有异常。
Python报错处理
Python报错处理的方法有很多种。首先,当遇到语法错误时,可以检查代码中是否有拼写错误、缺少括号或冒号等常见的语法错误。此外,还可以使用调试工具(如print语句)来查看代码的执行过程,并定位错误的位置。若遇到运行时错误(如变量未定义或索引超出范围等),可以使用try-except语句来捕获异常并处理错误。另外,还可以使用assert语句来检查程序中的条件是否满足。在处理报错时,还可以参考官方文档或各种Python开发社区中的解决方案。