洛谷p1200c语言

洛谷p1200是一道C语言的入门题目，要求判断两个字符串的乘积是否模47同余。以下是该题的C语言代码解析：

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

int main(){
    char str1[10],str2[10]; //定义两个字符串
    int num1,num2,N1=1,N2=1; //定义两个整型变量和两个乘积变量
    int i,j;
    scanf("%s",str1); //输入第一个字符串
    scanf("%s",str2); //输入第二个字符串
    num1=strlen(str1); //获取第一个字符串的长度
    num2=strlen(str2); //获取第二个字符串的长度
    for(i=0;i<num1;i++){ //计算第一个字符串的乘积
        N1*=(str1[i]-'A'+1);
    }
    for(j=0;j<num2;j++){ //计算第二个字符串的乘积
        N2*=(str2[j]-'A'+1);
    }
    if(N1%47==N2%47){ //判断两个乘积是否模47同余
        printf("GO");
    }
    else{
        printf("STAY");
    }
    return 0;
}

相关问题

DULE_LDO_512_LV_P1200_100 : case PM_HW_MODULE_LDO_512_LV_P50_160 : case PM_HW_MODULE_LDO_512_LV_P150_160 : case PM_HW_MODULE_LDO_512_LV_P300_160 : case PM_HW_MODULE_LDO_512_LV_P600_160 : case PM_HW_MODULE_LDO_512_LV_P1200_160 : case PM_HW_MODULE_LDO_512_MV_P50_500 : case PM_HW_MODULE_LDO_512_MV_P150_500 : case PM_HW_MODULE_LDO_512_MV_P300_500 : case PM_HW_MODULE_LDO_512_MV_P600_500 : case PM_HW_MODULE_LDO_515_MV_P1200_200 : *pmos_force_soft_start = TRUE; break; default: volt_info = NULL; break; } break; case PM_HW_MODULE_ULT_LDO: switch(peripheral_info->peripheral_subtype) { case PM_HW_MODULE_ULT_LDO_N300_STEPPER: case PM_HW_MODULE_ULT_LDO_N600_STEPPER: case PM_HW_MODULE_ULT_LDO_N900_STEPPER: case PM_HW_MODULE_ULT_LDO_N1200_STEPPER: *is_stepper = TRUE; break; default: volt_info = NULL; break; } break; default: volt_info = NULL; break; } return volt_info; } __attribute__((section("rinit_code_sec_pool1"))) uint8 pm_ldo_get_num_peripherals(uint8 pmic_index) { if((pmic_index < PM_MAX_NUM_PMICS) && (pm_ldo_data_arr[pmic_index] !=NULL)) { return pm_ldo_data_arr[pmic_index]->pm_pwr_data.num_of_peripherals; } return NULL; }

这段代码似乎是用于获取 LDO 稳压器的配置信息的。具体来说，这个函数可能被调用来选择 LDO 稳压器的输出电压，并配置 PMIC 寄存器以设置该电压。

函数的输入参数是一个结构体指针 `peripheral_info`，其中包含了要配置的 LDO 稳压器的类型和子类型等信息。函数首先根据这些信息选择一个 `volt_info` 结构体，该结构体包含了 LDO 稳压器的详细配置信息，例如输出电压和最大电流等。接下来，根据 LDO 稳压器的类型和子类型，函数可能会进行一些特殊处理，例如设置软启动标志或者启用步进模式等。最后，函数返回 `volt_info` 结构体指针，供其他函数使用。

需要注意的是，我只看到了这段代码的一部分，并不知道这个函数的完整实现和上下文。因此，以上分析仅供参考，具体实现可能因平台和应用而异。

代码运行结果公斤数都是0Q = 28000; % 水库内草鱼总量 H0 = 15; % 初始水位 Hmin = 5; % 最低水位 dh = 0.5; % 每天水位降低量 T = ceil((H0-Hmin)/dh); % 需要捕捞的天数 c = 6; % 捕捞成本 p500 = 35; % 日供应量在500公斤以下时的价格 p1200 = 23; % 日供应量在500-1200公斤时的价格 p1500 = 18; % 日供应量超过1000公斤时的价格 s = 0.1; % 死亡损失率 q = @(h) Q * (h-Hmin) / (H0-Hmin); % 水位为h时草鱼数量 loss = @(x,h) s * (1 - (h-Hmin)/(H0-Hmin)) * x; % 水位为h时的死亡损失 profit = @(x,h) (x<=500)*p500 + (500<x&&x<=1200)*p1200 + (x>1200)*p1500; % 水位为h时每公斤鲜活草鱼的收益 cost = @(x,h) c*x + loss(x,h) * profit(x,h); % 水位为h时每天的总成本 net_profit = @(x,h) profit(x,h) - cost(x,h); % 水位为h时每天的净收益 % 最大化净收益 x1 = fminbnd(@(x) -net_profit(x,15),0,Q); % 水位15米时的最优捕捞量 x2 = fminbnd(@(x) -net_profit(x,10),0,Q); % 水位10米时的最优捕捞量 x3 = fminbnd(@(x) -net_profit(x,5),0,Q); % 水位5米时的最优捕捞量 fprintf('最优捕捞量：%.2f公斤（水位15米），%.2f公斤（水位10米），%.2f公斤（水位5米）\n', x1, x2, x3);

根据您提供的代码，这是一个用于求解钓鱼问题最优解的 Matlab 代码。程序中的变量含义如下：

- Q: 水库内草鱼总量
- H0: 初始水位
- Hmin: 最低水位
- dh: 每天水位降低量
- T: 需要捕捞的天数
- c: 捕捞成本
- p500: 日供应量在500公斤以下时的价格
- p1200: 日供应量在500-1200公斤时的价格
- p1500: 日供应量超过1000公斤时的价格
- s: 死亡损失率
- q: 水位为h时草鱼数量
- loss: 水位为h时的死亡损失
- profit: 水位为h时每公斤鲜活草鱼的收益
- cost: 水位为h时每天的总成本
- net_profit: 水位为h时每天的净收益
- x1: 水位15米时的最优捕捞量
- x2: 水位10米时的最优捕捞量
- x3: 水位5米时的最优捕捞量

根据代码运行结果，您得到的最优捕捞量都是0，可能存在以下问题：

1. 水库内草鱼总量 Q 设定过小，导致无法满足捕捞需求。
2. 水位降低速度 dh 设定过小，导致需要捕捞的天数 T 过长，难以满足草鱼的生长与繁殖。
3. 死亡损失率 s 设定过高，导致草鱼数量的减少过快。
4. 收益和成本的函数设定有误，导致难以准确地计算每天的净收益。

您可以检查这些参数是否设定合理，并尝试进行调整，以得到更合理的捕捞方案。