matplotlib绘图气泡图图例

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，其中创建气泡图（Bubble Plot）可以帮助我们展示三个或四个变量的关系。在气泡图中，每个点代表一个观测值，点的位置由两个数值变量决定，而点的大小（泡泡的大小）和颜色通常用来表示第三个或第四个变量。

为了创建一个带有图例的气泡图，你需要首先安装matplotlib，然后使用`plt.scatter()`函数绘制数据，并用`plt.scatter()`的`c`参数指定颜色编码的变量。对于大小，可以使用`s`参数。至于图例，你可以通过`plt.legend()`添加，并为图例中的不同大小或颜色类别提供标签。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有三个变量：x, y, size 和 color
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
size = np.random.rand(100) * 50  # 泡泡的大小范围
color = np.random.rand(100)  # 泡泡的颜色

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=size, c=color, alpha=0.5)  # alpha设置透明度

# 添加图例
bubble_legend = {
    'size_label': 'Bubble Size',  # 大小的标签
    'color_label': 'Color Code'   # 颜色的标签
}
plt.colorbar(label=bubble_legend['size_label'])  # 添加大小的色彩条
legend_elements = [plt.Line2D(, , color=color, lw=0, label=bubble_legend['color_label'])]
ax.legend(handles=legend_elements)

# 显示图例
plt.title("Bubble Plot with Size and Color Legend")
plt.show()