java 实现以下方法:public void readExcel(String scanPath, String date, String tableName, String insertType), 先判断如果date不为"",则在scanPath路径后拼接一个date,然后开始扫描路径下所有excel文件,读取excel的数据,将数据插入tableName表中,若insertType为"add",则直接插入,若insertType为"all",则清除表数据后再插入

时间: 2023-12-03 08:46:33 浏览: 97
以下是 Java 实现 readExcel 方法的代码: ```java import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.Iterator; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDateUtil; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell; import org.apache.poi.ss.usermodel.Row; import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; public class ExcelReader { public void readExcel(String scanPath, String date, String tableName, String insertType) throws Exception { // If date is not empty, append it to the scan path if (!date.equals("")) { scanPath += File.separator + date; } // Create a connection to the database Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "root", "password"); // If insertType is "all", clear the table before inserting data if (insertType.equalsIgnoreCase("all")) { PreparedStatement deleteStmt = conn.prepareStatement("DELETE FROM " + tableName); deleteStmt.executeUpdate(); deleteStmt.close(); } // Iterate through all Excel files in the scan path File folder = new File(scanPath); File[] files = folder.listFiles(); for (File file : files) { if (file.isFile() && (file.getName().endsWith(".xls") || file.getName().endsWith(".xlsx"))) { FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file); Sheet sheet = null; if (file.getName().endsWith(".xls")) { HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(inputStream); sheet = workbook.getSheetAt(0); } else if (file.getName().endsWith(".xlsx")) { XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream); sheet = workbook.getSheetAt(0); } Iterator<Row> rowIterator = sheet.iterator(); while (rowIterator.hasNext()) { Row row = rowIterator.next(); if (row.getRowNum() == 0) { continue; // Skip the header row } Iterator<Cell> cellIterator = row.cellIterator(); StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder("INSERT INTO " + tableName + " VALUES ("); while (cellIterator.hasNext()) { Cell cell = cellIterator.next(); int cellType = cell.getCellType(); if (cellType == Cell.CELL_TYPE_NUMERIC && HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) { sqlBuilder.append("'" + new java.sql.Date(cell.getDateCellValue().getTime()) + "'"); } else { sqlBuilder.append("'" + cell.toString() + "'"); } if (cellIterator.hasNext()) { sqlBuilder.append(", "); } } sqlBuilder.append(")"); PreparedStatement insertStmt = conn.prepareStatement(sqlBuilder.toString()); insertStmt.executeUpdate(); insertStmt.close(); } inputStream.close(); } } // Close the database connection conn.close(); } } ``` 在这个实现中,我们使用 Apache POI 库来读取 Excel 文件中的数据。首先,我们判断 date 参数是否为空,如果不为空,则将其附加到 scanPath 参数的末尾。然后,我们创建一个连接到数据库的对象 conn,并检查 insertType 参数的值。如果 insertType 为 "all",则使用 PreparedStatement 对象执行 DELETE 语句来清空表中的数据。接下来,我们遍历 scanPath 目录下的所有 Excel 文件,并使用 FileInputStream 对象读取每个文件的内容。根据文件扩展名的不同,我们使用 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来解析文件。然后,我们遍历每个文件中的所有行和单元格,并使用 StringBuilder 对象构造插入语句。最后,我们使用 PreparedStatement 对象执行插入语句。读取完成后,我们关闭连接对象 conn。
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解释这段代码@IgnoreAuth @RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}") public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 分组统计 */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}") public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params); return R.ok().put("data", result); } /** * (按值统计) */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for(Map<String, Object> m : result) { for(String k : m.keySet()) { if(m.get(k) instanceof Date) { m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k))); } } } return R.ok().put("data", result); } }

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