SELECT a.*, b.`name` AS association_name FROM school_activity a, LEFT JOIN school_association b WHERE a.association_id = b.id

在你的 SQL 语句中，FROM 和 LEFT JOIN 之间应该有一个 ON 子句来指定连接条件。此外，你应该在查询的列列表中明确指定需要的列。修正后的 SQL 语句如下：

SELECT a.*, b.`name` AS association_name 
FROM school_activity a
LEFT JOIN school_association b ON a.association_id = b.id

这条 SQL 语句将从 `school_activity` 表中查询所有行，同时将每一行关联的社团的名称添加到结果集中。如果该行没有关联的社团，则该行在结果集中也会出现，但是 `association_name` 列中的值为 NULL。

相关问题

select a.* from rs_phonehead_imsi_rel a,temp_imsi b where b.imsi BETWEEN a.begin_imsi and a.end_imsi and b.imsi; 优化一下sql

可以考虑如下优化：

1. 使用 `JOIN` 代替 `WHERE` 子句中的多个条件，可以使 SQL 语句更加简洁和易于理解。

2. 对于 `temp_imsi` 表，可以添加一个非聚集索引，以加快查询速度。

优化后的 SQL 语句如下所示：

SELECT a.*
FROM rs_phonehead_imsi_rel a
JOIN temp_imsi b ON b.imsi BETWEEN a.begin_imsi AND a.end_imsi;

请注意，这个 SQL 语句假设 `temp_imsi` 表中的 `imsi` 字段已经添加了非聚集索引。如果没有添加索引，您可以使用如下 SQL 语句添加索引：

CREATE INDEX idx_temp_imsi ON temp_imsi (imsi);

这个索引将会加速以上 SQL 语句中的查询。

select a.*,count(distinct b.id) as 'topicNum',count(distinct c.id) as 'groupNum' from resource_instance_rocketmq a left join resource_rocketmq_topic b on a.instance_id = b.instance_id left join resource_rocketmq_group c on a.instance_id = c.instance_id where a.instance_name like '%gaotu%' group by a.instance_id order by topicNum asc limit 3 offset 2

以下是将该 SQL 查询语句转换为 Golang 代码的示例：

package main

import (
	"context"
	"database/sql"
	"fmt"

	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/database")
	if err != nil {
		panic(err.Error())
	}
	defer db.Close()

	query := `
		SELECT a.*, COUNT(DISTINCT b.id) AS topicNum, COUNT(DISTINCT c.id) AS groupNum
		FROM resource_instance_rocketmq a
		LEFT JOIN resource_rocketmq_topic b ON a.instance_id = b.instance_id
		LEFT JOIN resource_rocketmq_group c ON a.instance_id = c.instance_id
		WHERE a.instance_name LIKE ?
		GROUP BY a.instance_id
		ORDER BY topicNum ASC
		LIMIT 3 OFFSET 2
	`
	rows, err := db.QueryContext(context.Background(), query, "%gaotu%")
	if err != nil {
		panic(err.Error())
	}
	defer rows.Close()

	for rows.Next() {
		// 读取查询结果，并进行处理
	}
}

请将代码中的 `user`、`password`、`host`、`port`、`database` 分别替换为您的 MySQL 数据库的实际连接信息。同时，您需要安装 `go-sql-driver/mysql` 包以便 Golang 代码连接 MySQL 数据库。请注意，为了防止 SQL 注入攻击，我们使用了 `?` 占位符，并将查询条件 `"gaotu"` 作为参数传入 `QueryContext` 方法中。