怎么从上述函数中outputbuf中求得频率

从`outputbuf`中求得频率，需要先将其转换为时域信号，然后进行傅里叶变换得到频域信号，最后通过计算频率谱来获得信号的频率。

以下是一种简单的计算频率谱的方法：

1. 对时域信号应用窗函数，以减少频谱泄漏的影响。

2. 对窗口化后的信号进行快速傅里叶变换（FFT）。

3. 通过计算幅度谱，即频谱的模（绝对值），来获取信号在不同频率上的能量。

4. 根据幅度谱找到最大值所在的频率，即为信号的主频率。

下面是一个简单的Python实现：

import numpy as np

# 设置采样率和时间间隔
sr = 44100
dt = 1/sr

# 将时域信号转换为频域信号
def get_frequency(outputbuf):
    # 应用窗口函数（汉宁窗）
    window = np.hanning(len(outputbuf))
    signal = outputbuf * window

    # 进行FFT计算频域信号
    spectrum = np.fft.rfft(signal)

    # 计算幅度谱
    magnitude = np.abs(spectrum)

    # 找到最大值所在的频率
    max_freq_index = np.argmax(magnitude)
    freq = max_freq_index * sr / len(signal)
    return freq

这个函数中，采用了汉宁窗函数对信号进行窗口化处理，然后使用`np.fft.rfft`函数进行FFT计算，得到频域信号。最后根据幅度谱找到最大值所在的频率，即为信号的主频率。