featurewise_center=False, featurewise_std_normalization=False, rotation_range=10, width_shift_range=0.1, height_shift_range=0.1, zoom_range=.1, horizontal_flip=True)

根据你提供的代码，这里使用了一个图像数据增强的配置。这个配置是用于数据增强的图像生成器的参数设置。

- `featurewise_center` 和 `featurewise_std_normalization` 控制是否对输入图像进行特征标准化。如果设置为 `True`，则会对每个输入图像减去整个数据集的均值，并除以整个数据集的标准差。这有助于将输入数据集的分布进行标准化。

- `rotation_range` 控制随机旋转的角度范围。在图像增强过程中，每个图像可以随机旋转一定角度范围内的角度。

- `width_shift_range` 和 `height_shift_range` 控制随机平移的范围（宽度和高度方向）。在图像增强过程中，每个图像可以随机水平和垂直平移一定的像素范围。

- `zoom_range` 控制随机缩放的范围。在图像增强过程中，每个图像可以随机缩放一定比例的范围。

- `horizontal_flip` 控制是否进行水平翻转。如果设置为 `True`，则每个图像以 50% 的概率被水平翻转。

通过配置这些参数，可以生成多样化的训练图像，增加训练数据的多样性，提高模型的泛化能力。这些参数可以根据具体的数据集和任务进行调整，以获得最佳的数据增强效果。