常见的生物信息分析中应用的机器学习算法

1. 支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)
2. 随机森林 (Random Forest)
3. 朴素贝叶斯分类器 (Naive Bayes Classifier)
4. K最近邻算法 (K-Nearest Neighbor, KNN)
5. 人工神经网络 (Artificial Neural Network, ANN)
6. 决策树 (Decision Tree)
7. 主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA)
8. 线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)
9. 聚类分析 (Cluster Analysis)
10. 深度学习 (Deep Learning)