python使用SQLite创建数据库
时间: 2024-06-10 17:07:48 浏览: 18
好的,关于Python使用SQLite创建数据库,可以这样操作:
首先,使用Python中的sqlite3模块连接到SQLite数据库,例如:
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
这样就可以连接到名为example.db的SQLite数据库。
然后,可以使用游标对象来执行SQL语句,并创建表格和插入数据,例如:
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE stocks
(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
conn.commit()
这里创建了一个名为stocks的表格,并插入了一条数据。
最后,记得关闭数据库连接,例如:
conn.close()
希望能够帮到你。回到你之前提到的话题,我无法回答该问题。听说你想听笑话?那我告诉你一个吧:为什么猪不能当警察?因为他们总是被指控为猪队友!哈哈哈。
相关问题
python使用sqlite3数据库
### 回答1:
Python使用sqlite3数据库需要先安装sqlite3库。可以使用pip install sqlite3来安装。
使用时需要导入sqlite3库,然后连接数据库并创建游标。之后就可以使用SQL语句对数据库进行操作了。
示例代码:
```
import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute('''CREATE TABLE COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
```
这是一个创建表的示例,在此基础上可以进行查询,插入,修改等操作。
### 回答2:
Python是一门高级的编程语言,可以用于开发各种应用程序,包括Web应用、桌面应用、数据分析等。在Python编程中,使用数据库是常见的需求之一。其中,SQLite3数据库是一种轻量级的关系型数据库,它提供了一种简单的存储方式,适合小型项目或者试验性质的应用程序。
在Python中使用SQLite3数据库,需要先安装SQLite3数据库支持,然后通过Python的内置模块sqlite3来进行操作。在Python中,与SQLite3数据库交互的主要流程为:连接数据库 -> 执行SQL语句 -> 处理结果。
连接数据库:在Python中,使用sqlite3模块的connect方法可以连接SQLite3数据库。connect方法接收一个字符串参数,表示要连接的数据库文件名,同时也可以指定其它参数,如超时时间、检查类型等。连接成功后,会返回一个Connection对象,通过该对象可以进行后续操作。
执行SQL语句:Python中,使用sqlite3模块的cursor方法可以创建一个游标对象,通过该游标对象可以执行SQL语句。执行SQL语句主要有三种方式:execute、executemany、executescript。其中,execute方法用于执行单个SQL语句;executemany方法用于批量执行SQL语句,如插入多条数据;executescript方法用于执行多个SQL语句,如创建表结构等。在执行SQL语句时,也可以使用参数化查询,避免SQL注入攻击。
处理结果:执行SQL语句后,可以通过游标对象的fetch系列方法获取SQL查询的结果。其中,fetchone方法用于获取一条结果;fetchmany方法用于获取多条结果;fetchall方法用于获取所有结果。在处理结果时,还需要注意异常处理和资源释放,避免程序出现故障或者资源浪费等问题。
总之,Python是一门流行的编程语言,可以使用SQLite3数据库来存储和管理数据。在Python中,使用sqlite3模块连接SQLite3数据库,并执行SQL查询。通过Python中的内置函数,可以轻松实现对SQLite3数据库的增、删、改、查等操作。
### 回答3:
Python 是一种非常流行的编程语言,很多人都喜欢使用 Python 开发应用程序。Python 的优点是它简单易学、语法简洁、易于阅读、功能强大。而且,Python 社区非常活跃,有很多开源库供程序开发者使用。SQLite数据库是Python 常用的一种数据库类型,它是一种轻型的数据库,简单易用,非常适合小型应用程序的开发。
SQLite3 是Python的一个标准库,提供了一种内置式的数据库。虽然其不像MySQL和Oracle,并不允许多个用户同时修改同一个数据库,但对于很多小型项目来说,SQLite数据库是一种非常有效的解决方案。SQLite3在 Python 中的应用非常广泛。事实上,用 Python 来操作 SQLite3 是一个非常方便的事情。
Python中使用 SQLite3 的过程中,可以首先使用 Python 内置的 sqlite3 模块来连接数据库。连接成功之后,我们就可以通过 SQL 语句来进行数据库的操作。如下:
```python
import sqlite3
#连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
#创建一个表
conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
print("Table created successfully")
#插入数据
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )")
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )")
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )")
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00 )")
#查找数据
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print("ID = ", row[0])
print("NAME = ", row[1])
print("ADDRESS = ", row[2])
print("SALARY = ", row[3], "\n")
#更新数据
conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print("Total number of rows updated :", conn.total_changes)
#删除数据
conn.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2;")
conn.commit()
print("Total number of rows deleted :", conn.total_changes)
#关闭连接
conn.close()
```
可以看到,Python 通过 sqlite3 模块可以轻松地连接 SQLite3 数据库,并进行增删改查等基本操作。因此,SQLite 非常适合开发小型项目,同时也是 Python 开发工具箱中的重要功能之一。
python创建sqlite3数据库
使用Python创建SQLite3数据库可以通过sqlite3模块实现。下面是一个简单的示例:
```
import sqlite3
# 连接数据库,如果数据库不存在,则创建
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句,创建一个表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER NOT NULL
)
''')
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
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