目标检测中Precession的定义

在目标检测中，Precision（精确率）是指模型预测为正例中真正为正例的样本数量占预测为正例的样本总数的比例。其计算公式为：

Precision = TP / (TP + FP)

其中，TP表示真正例（模型正确地预测为正例的样本数），FP表示假正例（模型错误地将负例预测为正例的样本数）。Precision越高，表示模型预测为正例的样本中真正为正例的比例越高，模型的准确性也就越高。

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SDNE怎么用precession@k

SDNE (Structural Deep Network Embedding) 是一种用于降低网络嵌入维度的方法，用于将网络中的节点表示为低维向量。

它的工作流程大致如下：

1. 预处理网络数据，将其转换为邻接矩阵。

2. 使用邻接矩阵来训练自编码器，以学习网络中节点之间的相互关系。

3. 使用自编码器的隐藏层来获得节点的嵌入向量。

4. 对嵌入向量进行降维，以获得低维向量表示。

这里的 "precession" 应该是指 "processing"，即处理步骤。希望这能帮到你！