celery redis ttl如何设置？

在 Celery 中，任务的结果默认会保存在 Redis 中一段时间，这个时间可以通过配置项 `result_expires` 来设置，单位是秒。例如，如果你想让任务结果在 Redis 中保存 1 小时，可以这样配置：

app.conf.result_expires = 3600

此外，在 Redis 中保存任务结果的时候，还可以设置结果的过期时间。默认情况下，Celery 会根据 `result_expires` 的值来设置过期时间。如果你想为某个任务设置不同的过期时间，可以在调用任务的时候通过 `expires` 参数来指定，例如：

result = add.apply_async(args=[1, 2], expires=60)

这样，这个任务的结果将在 Redis 中保存 60 秒。

相关问题

celery redis集群

Celery是一个Python分布式任务队列框架，而Redis是一个高性能的键值存储数据库。当它们结合在一起时，可以构建一个强大的分布式任务队列系统。

Celery和Redis集群的结合可以提供以下功能：
1. 异步任务处理：Celery可以将任务异步地发送到Redis集群中，然后由工作节点处理。这样可以避免任务阻塞主线程，提高系统的响应速度。
2. 分布式任务调度：Redis集群可以作为Celery的消息代理，负责存储和传递任务消息。多个Celery工作节点可以从Redis集群中获取任务，并进行并行处理。
3. 任务结果存储：Celery可以将任务的执行结果存储在Redis集群中，以便后续查询和使用。
4. 任务队列监控：Redis集群可以提供监控和管理Celery任务队列的功能，例如查看队列长度、清理过期任务等。

为了搭建Celery和Redis集群，你需要进行以下步骤：
1. 安装和配置Redis集群：根据你的需求，可以选择使用Redis Sentinel或Redis Cluster来搭建Redis集群。配置好集群后，确保所有节点都正常运行。
2. 安装和配置Celery：使用pip安装Celery库，并在Celery配置文件中指定Redis集群的连接信息。
3. 编写任务代码：定义你的任务函数，并使用Celery的装饰器将其注册为Celery任务。
4. 启动Celery工作节点：在每个工作节点上启动Celery的工作进程，它们将从Redis集群中获取任务并执行。
5. 发布和调度任务：在你的应用程序中，使用Celery的API将任务发布到Redis集群中，并设置任务的调度规则。

celery redis 密码

在使用Celery连接Redis时，如果Redis设置了密码，需要在连接URL中添加密码信息。可以使用quote()函数对密码进行转义，然后将其添加到连接URL中。例如：CELERY_BROKER_URL = 'redis://mast:{}@xxxx:6379/2'.format(PASSWORD)。另外，在Django项目中配置Redis时，也可以在CACHES中添加PASSWORD参数来设置密码。