简述人工智能、机器学习、神经网络的异同

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在创造能够模拟人类思考和行为的机器或程序系统。机器学习（ML）是人工智能的一个领域，它关注如何让计算机从数据中学习，自主地改进并完成任务，而无需明确编程。神经网络（NN）是机器学习的一种形式，它通过模仿生物神经系统中神经元的方式来进行推断和学习。

因此，可以说机器学习是人工智能的一个分支，而神经网络是机器学习的一种形式。虽然它们有一些共同之处，但它们的重点和方法是不同的。机器学习关注如何从数据中自动学习，而神经网络是一种实现机器学习的技术。