打开表格添加数据

好的，您可以使用 pandas 库中的 read_excel() 和 read_csv() 方法来打开表格，并使用 append() 方法添加数据。下面分别介绍两种方式的示例代码：

1. 打开并添加数据到 Excel 表格

import pandas as pd

# 打开 Excel 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 添加数据
new_data = {'姓名': ['赵六', '钱七'], '年龄': [28, 30], '性别': ['女', '男']}
new_df = pd.DataFrame(new_data)
df = df.append(new_df, ignore_index=True)

# 将修改后的 DataFrame 写回 Excel 表格
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

2. 打开并添加数据到 CSV 表格

import pandas as pd

# 打开 CSV 表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 添加数据
new_data = {'姓名': ['赵六', '钱七'], '年龄': [28, 30], '性别': ['女', '男']}
new_df = pd.DataFrame(new_data)
df = df.append(new_df, ignore_index=True)

# 将修改后的 DataFrame 写回 CSV 表格
df.to_csv('data.csv', index=False)

以上是两种常见的打开表格并添加数据的方式，您可以根据实际需求选择适合的方式。需要注意的是，如果您要修改原表格，请将 DataFrame 的修改写回原表格，否则您的修改不会生效。