用python爬取新榜自媒体数据

好的，以下是简单的步骤：

1. 分析网页结构

打开新榜自媒体排行榜页面，通过浏览器的开发者工具查看网页源代码，找到自媒体排行榜所在的标签和类名，以及每个自媒体的信息所在的标签和类名。

2. 安装必要的库

在终端中输入以下命令安装必要的库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

3. 编写爬虫程序

使用requests库获取网页内容，使用beautifulsoup4库解析网页内容并提取需要的信息，将提取的信息存储到一个文件或数据库中。

以下是一个简单的爬虫示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.newrank.cn/public/info/list.html?period=day'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

rank_list = soup.find_all('div', class_='data-table-box')[0].find_all('tr')[1:]

for index, item in enumerate(rank_list):
    media = item.find_all('td')[1].get_text().strip()
    score = item.find_all('td')[3].get_text().strip()
    platform = item.find_all('td')[4].get_text().strip()
    print(f'排名：{index + 1}，自媒体：{media}，分值：{score}，平台：{platform}')

以上代码获取新榜自媒体排行榜页面，并解析出每个自媒体的名称、分值、平台等信息，然后输出到控制台。