yolov8预训练权重介绍

YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本。YOLOv8采用了一种单阶段的检测方法，可以实现实时目标检测。

YOLOv8的预训练权重是通过在大规模数据集上进行训练得到的。这些权重包含了网络模型的参数，可以用于加载已经训练好的模型并进行目标检测任务。

使用YOLOv8的预训练权重可以帮助我们快速实现目标检测任务，而无需从头开始训练模型。通过加载这些权重，我们可以直接在图像或视频中检测出各种不同类别的目标物体，并给出它们的位置和类别信息。