Python怎么在一段文字中统计关键词频率

在一段文字中统计关键词频率，可以使用Python中的jieba库进行中文分词，再使用Python中的Counter模块进行词频统计。具体步骤如下：

1. 导入jieba库和Python中的Counter模块：

import jieba
from collections import Counter

2. 定义一段文字：

text = "这是一段用于测试的文本，包含一些关键词，比如Python、数据分析、机器学习等。"

3. 使用jieba库进行中文分词：

words = jieba.cut(text)

4. 进行词频统计：

word_counts = Counter(words)

5. 定义需要统计的关键词列表：

keywords = ['Python', '数据分析', '机器学习']

6. 遍历关键词列表，输出每个关键词在文字中的词频：

for keyword in keywords:
    count = word_counts[keyword]
    print(keyword, "出现了", count, "次")

输出结果为：

Python 出现了 1 次
数据分析 出现了 1 次
机器学习 出现了 1 次

可以看到，Python、数据分析和机器学习这三个关键词在文字中的词频都为1。如果需要按照词频从高到低排序，可以使用most_common方法：

for keyword, count in word_counts.most_common():
    if keyword in keywords:
        print(keyword, "出现了", count, "次")

most_common方法默认按照词频从高到低排序，遍历排序后的结果，输出每个关键词在文字中的词频。