文件中含有123_diff.csv 和123_o_diff.csv,循环根目录找到只含有_diff.csv的csv文件

你可以使用Python中的os模块和pandas库来实现这个需求，下面是一个可能的实现：

import os
import pandas as pd

# 获取当前目录下所有的csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.csv')]

# 筛选出只含有_diff.csv的csv文件
diff_files = []
for file in csv_files:
    if '_diff.csv' in file and '_o_diff.csv' not in file:
        diff_files.append(file)

# 读取筛选出来的csv文件
dfs = []
for file in diff_files:
    df = pd.read_csv(file)
    dfs.append(df)

# 合并所有的csv文件
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

这段代码首先获取当前目录下所有的csv文件，然后筛选出只含有`_diff.csv`的文件，接着循环读取这些文件并合并成一个DataFrame。最后，你可以对合并后的DataFrame进行进一步的处理。

相关问题

文件中含有123_diff.csv 和123_o_diff.csv,循环根目录找到只含有_diff.csv的csv文件的路径

可以使用Python中的os和glob库来实现。可以参考下面的代码：

import os
import glob

# 循环遍历根目录下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk('.'):
    # 遍历当前目录下的所有csv文件
    for file in files:
        if file.endswith('_diff.csv') and not file.endswith('_o_diff.csv'):
            csv_path = os.path.join(root, file)
            print(csv_path)

这段代码会输出所有只含有"_diff.csv"而不含有"_o_diff.csv"的CSV文件的路径。你可以根据实际情况修改根目录的路径和文件名的匹配规则。

在路径为path文件中含有123_diff.csv 和123_o_diff.csv等多个以_diff.csv为结尾的csv文件,循环根目录找到有且只含有_diff.csv的csv文件的路径

可以使用以下代码实现：

import os

def find_csv_path():
    for root, dirs, in os.walk('.'):
        for file in files:
 if file.endswith('_diff.csv'):
                full_path os.path.join(root, file)
                # 判断是否只含有_diff.csv的文件
                if len([f for f in files if f.endswith('_diff.csv')]) == 1:
                    return full_path
    return None

csv_path = find_csv_path()
if csv_path:
    print(f"找到符合条件的CSV文件路径：{csv_path}")
else:
    print("未找到符合条件的CSV文件路径！")

这段代码使用 `os.walk` 函数遍历目录树，找到所有文件和目录。在遍历过程中，对于每个文件，判断是否以 `_diff.csv` 结尾，如果是，就获取文件的完整路径 `full_path`。接下来，使用列表推导式找到当前目录下所有以 `_diff.csv` 结尾的文件，并计算文件数目。如果文件数目为 1，说明当前目录下只有一个以 `_diff.csv` 结尾的文件，满足条件，直接返回 `full_path`。如果遍历结束后未找到符合条件的文件，返回 None。

你需要将 `.` 替换为要查找的根目录路径，然后执行该函数即可。如果找到符合条件的 CSV 文件，会返回路径，否则返回 None。