PyTorch 2.0 和更高版本支持 CUDA
时间: 2024-06-11 19:11:06 浏览: 9
10.2 或更高版本。这意味着 PyTorch 可以在支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 上运行。CUDA 是 NVIDIA 提供的一种并行计算平台和编程模型,能够加速深度学习模型的训练和推断过程。使用 CUDA,PyTorch 可以在 GPU 上进行张量操作和计算图运算,提高了深度学习模型的计算速度和效率。
相关问题
在anaconda中如何安装pytorch2.0和cuda11.6版本对应的cuda和cudnn
要在Anaconda中安装PyTorch 2.0和CUDA 11.6版本对应的CUDA和cuDNN,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了Anaconda,可以到Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载并安装。
2. 打开命令行或Anaconda Prompt,创建一个新的虚拟环境,可以用以下命令:
```
conda create --name pt2.0-cuda11.6 python=3.7
```
其中,pt2.0-cuda11.6是环境名称,python=3.7表示使用Python 3.7版本。
3. 激活虚拟环境,可以用以下命令:
```
conda activate pt2.0-cuda11.6
```
4. 安装PyTorch 2.0版本,可以用以下命令:
```
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch
```
其中,cudatoolkit=11.1表示使用CUDA Toolkit 11.1版本。
5. 安装CUDA和cuDNN,可以用以下命令:
```
conda install cudatoolkit=11.1 cudnn==8.2.2 -c nvidia
```
其中,cudatoolkit=11.1表示使用CUDA Toolkit 11.1版本,cudnn==8.2.2表示使用cuDNN 8.2.2版本。
6. 安装完毕后,可以通过以下命令检查安装情况:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.version.cuda)"
```
如果输出为2.0.0和11.1,则说明安装成功。
注意:安装过程中可能会遇到一些依赖关系的问题,可以根据提示进行处理。另外,需要使用支持CUDA的GPU才能运行CUDA版本的PyTorch。
pytorch2.0对应的cuda版本
PyTorch 2.0目前并没有正式发布,最新版本为PyTorch 1.9.0,其对应的CUDA版本为CUDA 11.1。请注意,不同版本的PyTorch可能对应不同版本的CUDA,需要根据具体情况进行选择。
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