武松又双叒叕来景阳冈喝酒了,老规矩,酒老板还是给他出了个难题:老板指着店里的酒说,现在酒全部装瓶了,每个瓶上都标着酒的重量和价格,要喝就得整瓶买,不单卖。武松打完老虎刚拿到大笔赏金,表示钱不是问题,要喝个痛快。但是酒量有限,最多只能喝五斤,喝醉了可不好。那么,武松如果想在酒量范围内喝到更多更好的酒,应该怎么选呢? 输入格式: 首先在第一行里输入酒的数量N,武松的酒量M,N不超过100,M不超过50。 其后的N行,分别输入店里的酒的重量和价格,以空格隔开。 输出格式: 对每一组输入,首先输出武松能喝到的酒的最大价值The max price is XX。第二行输出选择的酒的编号Choose: XX YY ZZ,如果没有合适的酒可以喝,则输出There is no proper wine.。

时间: 2024-03-10 10:47:04 浏览: 19
好的,根据您提供的问题,我来回答。这是一个经典的背包问题,可以使用动态规划来解决。具体思路为:对于每个酒,我们可以选择放或者不放到背包中,如果放入,则需要考虑可用的酒量和当前酒的重量是否超过限制,以及当前价值是否更高,如果更高则更新当前最大价值和选择的酒的编号。最终输出最大价值和选择的酒的编号即可。以下是示例代码: ``` #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Wine { int weight; int price; int id; }; bool cmp(Wine a, Wine b) { return a.price > b.price; } int main() { int n, m; while (cin >> n >> m) { vector<Wine> wines(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> wines[i].weight >> wines[i].price; wines[i].id = i + 1; } sort(wines.begin(), wines.end(), cmp); vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1, 0)); vector<vector<int>> choice(n + 1, vector<int>(m + 1, 0)); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { if (wines[i - 1].weight > j) { dp[i][j] = dp[i - 1][j]; } else { int v1 = dp[i - 1][j]; int v2 = dp[i - 1][j - wines[i - 1].weight] + wines[i - 1].price; if (v2 > v1) { dp[i][j] = v2; choice[i][j] = 1; } else { dp[i][j] = v1; } } } } int max_price = dp[n][m]; if (max_price == 0) { cout << "There is no proper wine." << endl; } else { cout << "The max price is " << max_price << "." << endl; vector<int> chosen; int i = n, j = m; while (i > 0 && j > 0) { if (choice[i][j] == 1) { chosen.push_back(wines[i - 1].id); j -= wines[i - 1].weight; } i--; } sort(chosen.begin(), chosen.end()); cout << "Choose:"; for (int i = 0; i < chosen.size(); i++) { cout << " " << chosen[i]; } cout << endl; } } return 0; } ```

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