利用霍夫变换，写一份c语言代码，再二值化图像中寻找黑色矩形边框

好的，以下是 C 语言代码：

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main()
{
    // 读取图像
    IplImage *img = cvLoadImage("image.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    if (!img)
    {
        printf("读取图像失败！\n");
        return -1;
    }

    // 二值化图像
    cvThreshold(img, img, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

    // 进行霍夫变换，检测直线
    CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage(0);
    CvSeq* lines = cvHoughLines2(img, storage, CV_HOUGH_STANDARD, 1, CV_PI/180, 100, 0, 0);

    // 找到矩形边框
    for (int i = 0; i < lines->total; i++)
    {
        float *line = (float *)cvGetSeqElem(lines, i);
        float rho = line[0];
        float theta = line[1];
        CvPoint pt1, pt2;
        double a = cos(theta), b = sin(theta);
        double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
        pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b));
        pt1.y = cvRound(y0 + 1000*(a));
        pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b));
        pt2.y = cvRound(y0 - 1000*(a));

        // 如果两个点之间的距离接近于图像的宽度或高度，则认为是矩形的一条边
        if (cvAbs(pt1.x - pt2.x) < img->width / 2 && cvAbs(pt1.y - pt2.y) < img->height / 2)
        {
            cvLine(img, pt1, pt2, CV_RGB(255, 255, 255), 3, CV_AA, 0);
        }
    }

    // 显示结果
    cvNamedWindow("Result");
    cvShowImage("Result", img);
    cvWaitKey(0);

    // 释放内存
    cvReleaseImage(&img);
    cvReleaseMemStorage(&storage);

    return 0;
}

以上代码利用 OpenCV 库实现了霍夫变换检测黑色矩形边框的功能。具体实现过程是二值化图像，进行霍夫变换，找到直线，对每条直线进行判断，如果长度接近于图像的宽度或高度，则认为是矩形的一条边，最后将结果显示在窗口中。