如何调用pylucene中的函数提取词频
时间: 2023-11-09 07:06:45 浏览: 42
要使用 Pylucene 提取词频,您需要先安装 Pylucene 并了解如何使用它。以下是一个简单的示例代码,用于提取文档中每个单词的词频。
```python
import lucene
from java.io import StringReader
from org.apache.lucene.analysis.standard import StandardAnalyzer
from org.apache.lucene.analysis.tokenattributes import CharTermAttribute
from org.apache.lucene.util import Version
def get_term_frequencies(document):
lucene.initVM()
analyzer = StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT)
stream = analyzer.tokenStream("contents", StringReader(document))
term = stream.addAttribute(CharTermAttribute.class_)
stream.reset()
frequencies = {}
while stream.incrementToken():
term_text = term.toString()
if term_text not in frequencies:
frequencies[term_text] = 0
frequencies[term_text] += 1
stream.end()
stream.close()
return frequencies
```
在这个示例中,我们使用 Pylucene 中的 StandardAnalyzer 对文档进行标准分词。然后,我们遍历每个单词,并将其添加到一个字典中,同时计算每个单词在文档中出现的次数。最后,我们返回该字典,其中包含每个单词的词频。
请注意,这只是一个简单的示例代码,您需要根据您的具体需求进行调整。此外,您需要在代码中添加适当的错误处理和资源清理代码,以确保程序的正确性和稳定性。