已知目标的初始径向距离为R0，在不同径向速度v的情况下，只考虑径向速度引起的目标距离像偏移因子，而不考虑发散因子，绘制对应的一维距离像。x轴为距离细化单元，y轴为幅度。matlab仿真分布实现

以下是Matlab代码实现：

% 参数设置
R0 = 1000; % 初始径向距离
v = 20; % 径向速度
c = 3e8; % 光速
fs = 1e6; % 采样率
T = 10e-6; % 采样时间
N = fs*T; % 采样点数
f0 = fs/N; % 频率分辨率
f = (-N/2:N/2-1)*f0; % 频率轴
w = 2*pi*f; % 角频率

% 计算一维距离像
x = linspace(-R0, R0, N); % 距离轴
R = sqrt(x.^2 + R0^2); % 目标距离
theta = asin(x./R); % 视角
D = exp(-1j*w.*R/c)./(R.^2).*sin(theta).*v./c; % 一维距离像

% 绘制图像
figure;
plot(x, abs(D));
xlabel('距离（m）');
ylabel('幅度');
title('一维距离像');

运行代码后可得到一维距离像的图像。需要注意的是，在上述代码中我们假设了目标只有径向速度引起的距离像偏移因子，而没有考虑发散因子的影响。因此，该距离像仅在目标距离远小于波长时成立，且实际应用中需要考虑到目标的发散因子。