Python如何将txt文件录入Excel表格的代码

以下是将txt文件录入Excel表格的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取txt文件到DataFrame
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

# 将DataFrame写入Excel表格
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

其中，`file.txt`为你要录入Excel表格的txt文件名，`sep='\t'`表示txt文件中的数据以制表符分隔。`file.xlsx`为你要保存的Excel表格名，`index=False`表示不保存行索引。你需要将代码中的文件名改为你自己的文件名，并根据需要修改分隔符等参数。

相关问题

Python如何将txt文件录入Excel表格

你可以使用Python的pandas库来将txt文件录入Excel表格。首先需要安装pandas库，然后可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用pandas的read_csv函数读取txt文件，将其转换成DataFrame格式的数据。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

其中，`file.txt`为你要录入Excel表格的txt文件名，`sep='\t'`表示txt文件中的数据以制表符分隔。

2. 使用pandas的to_excel函数将DataFrame数据写入Excel表格。

df.to_excel('file.xlsx', index=False)

其中，`file.xlsx`为你要保存的Excel表格名，`index=False`表示不保存行索引。

通过以上两步操作，你就可以将txt文件录入Excel表格了。

Python如何将txt文件录入Excel表格的第二列代码

可以使用Python的pandas库来实现，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件
with open('file.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 构造DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': range(1, len(data)+1), 'col2': data})

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，`file.txt`是要读取的txt文件，`output.xlsx`是要写入的Excel文件。上述代码中，`col1`表示Excel表格的第一列，使用`range(1, len(data)+1)`生成了1到txt文件行数的序列；`col2`表示Excel表格的第二列，将读取的txt文件内容作为数据传入。`index=False`表示不将DataFrame的行索引写入Excel文件中。