编写CreateThread实验，并变化线程数量进行分析（分析 g_Count++值的变化;请列表记录多次实验结果），设定NUM_THREADS=65；然后使用互斥量、信号量、条件变量、读写锁等线程同步机制保证g_Count 值的正确操作。

编写`CreateThread`实验主要是为了演示并分析线程并发下的数据同步问题。在这个实验中，我们通常会创建一个全局整数变量`g_Count`，然后在指定数量（如65）的线程中同时对它进行递增操作。每次线程启动，都会增加`g_Count`的值，而由于线程调度的不确定性，可能会导致数据竞争和不一致的结果。

以下是实验的大致步骤：

1. **设置环境**:
- 定义全局整型变量`g_Count`，初始值设为0。
- 设定线程数量`NUM_THREADS = 65`。

2. **创建线程函数**:
- 每个线程都有自己的任务，即递增`g_Count`。
- 使用某种同步机制（互斥量、信号量、条件变量或读写锁）保护`g_Count`的更新。

// 示例（假设使用互斥量）
void incrementCounter(int threadId) {
    int localCount = g_Count;
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);
    localCount++;
    g_Count = localCount; // 更新全局计数
}

3. **启动线程**:
- 使用`std::thread`或其他类似库创建线程，每个线程运行`incrementCounter`函数。

4. **记录和分析结果**:
- 创建一个数组或日志记录每次实验后的`g_Count`值。
- 分析不同同步机制下，随着线程数量增加，`g_Count`的平均值、最大值、最小值以及变化趋势有何不同。

举例实验结果可能如下：
- **无同步**: 数据竞争明显，可能导致最后的`g_Count`值小于预期。
- **互斥量**: 线程按顺序访问，确保了数据一致性，但性能较差。
- **信号量**: 提供了一种更灵活的控制线程访问的方式，可能会有更高的吞吐量。
- **条件变量**: 只在满足特定条件时允许线程执行，提高了效率。
- **读写锁**: 允许多个读线程并发，但写线程需要独占，适合读多写少的场景。