tl.files.load_hdf5_to_weights_in_order('model/ppo_actor.hdf5', self.actor)
时间: 2023-09-30 17:07:27 浏览: 64
这个函数的作用是将保存在指定 HDF5 文件中的权重值加载到指定的 TensorLayer 模型的权重中。具体来说,它按照权重在 HDF5 文件中的存储顺序,将它们赋值给 TensorLayer 模型中相应的权重变量。在这个例子中,它将保存在文件 `model/ppo_actor.hdf5` 中的权重加载到 `self.actor` 模型中。
相关问题
tl.files.load_hdf5_to_weights_in_order报错
如果你在调用 `tl.files.load_hdf5_to_weights_in_order()` 函数时出现了错误,可能有以下几种原因:
1. 文件路径错误:请确保你传递给函数的 HDF5 文件路径是正确的,并且在当前工作目录下存在。你可以尝试使用相对路径或绝对路径来指定文件路径。
2. 权重变量名称不匹配:请确保 HDF5 文件中保存的权重变量名称与 TensorLayer 模型中的权重变量名称一致。你可以使用 HDFView 等工具查看 HDF5 文件中保存的变量名称。
3. 模型结构不匹配:请确保 HDF5 文件中保存的权重与 TensorLayer 模型的结构一致。如果 HDF5 文件中保存的权重是从不同的模型中保存得到的,或者 TensorLayer 模型的结构发生了变化,可能会导致加载权重时出现错误。
4. TensorLayer 版本不兼容:请确保你使用的 TensorLayer 版本与保存 HDF5 文件时使用的 TensorLayer 版本兼容。如果版本不兼容,可能会导致加载权重时出现错误。
你可以根据错误提示和上述原因逐一排查问题,找到导致错误的原因并进行修复。
./simple_cnn.530-0.65.hdf5模型下载
你可以通过以下方式下载"./simple_cnn.530-0.65.hdf5"模型:
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5. 下载完成后,你可以在你选择的保存位置找到"./simple_cnn.530-0.65.hdf5"模型文件。
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