java每分钟扫描数据库表中的万条数据 如何快速处理完 保证下次扫表能够不拿到重复数据

处理大量数据时，可以考虑使用分页查询来减轻数据库的压力，并且可以保证不会重复获取数据。下面是一个示例代码：

@Component
public class ScheduledTask {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    private int pageSize = 1000; // 每页查询的数据量
    private int currentPage = 0; // 当前页码

    @Scheduled(cron = "0 */1 * * * *") // 每分钟执行一次
    public void scanDatabaseTable() {
        String countSql = "SELECT COUNT(*) FROM your_table_name";
        int totalCount = jdbcTemplate.queryForObject(countSql, Integer.class);

        int totalPage = totalCount % pageSize == 0 ? totalCount / pageSize : totalCount / pageSize + 1;
        if (currentPage >= totalPage) {
            currentPage = 0;
        }

        String sql = "SELECT * FROM your_table_name ORDER BY id ASC LIMIT ?,?";
        int startIndex = currentPage * pageSize;
        List<Map<String, Object>> resultList = jdbcTemplate.queryForList(sql, startIndex, pageSize);
        currentPage++;

        // 处理查询结果
        // ...

    }
}

在上述代码中，我们使用了分页查询来获取数据库中的数据。首先，我们通过COUNT(*)语句获取表中的数据总量，然后计算出总共需要查询的页数。在每次定时任务执行时，我们先判断当前页码是否超过总页码数，如果超过则将当前页码重置为0，然后使用LIMIT关键字进行分页查询，LIMIT语句中的参数startIndex表示查询的起始位置，pageSize表示每页查询的数据量。查询结果会被封装成List<Map<String, Object>>的形式返回，在处理查询结果时，我们可以根据需要进行数据的处理。

由于我们使用了LIMIT关键字进行分页查询，所以下次查询时只需要从上一次查询的最后一个数据的后一条开始即可，保证了不会重复获取数据。