python看图猜动漫

Python看图猜动漫是一种基于机器学习的项目，它可以根据输入的图片来判断图片中出现了哪个动漫角色。它使用了深度学习模型来进行训练和预测，主要使用了卷积神经网络（CNN）和图像识别技术。

该项目的实现过程如下：

1. 收集并整理动漫角色的图片数据集。
2. 利用CNN模型对数据集进行训练，得到一个能够识别动漫角色的模型。
3. 使用该模型对输入的图片进行预测，输出预测结果。

如果你想了解更多关于Python看图猜动漫的信息，可以参考以下链接：https://github.com/yhchen/python-anime-face-detection