java8数据过滤 返回值

根据提供的引用内容，可以看出这是一个Java Web项目中的过滤器配置和返回值输出代理类。过滤器主要是对返回值做后继处理，而返回值输出代理类则是为了获取Response里面的返回值。下面是一个简单的Java8数据过滤返回值的例子：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> filteredList = list.stream()
                                 .filter(i -> i % 2 == 0)
                                 .collect(Collectors.toList());
System.out.println(filteredList);

这个例子中，我们首先创建了一个包含1到10的整数列表，然后使用Java8的Stream API对其进行过滤，只保留其中的偶数。最后，我们使用collect()方法将过滤后的结果收集到一个新的列表中，并输出该列表。输出结果为：[2, 4, 6, 8, 10]。

相关问题

java8的stream复合流怎么使用

### 回答1：
Java 8中的Stream API支持通过`flatMap`方法来实现流的复合操作。这个方法可以将一个流中的每个元素转换成另一个流，然后将这些流合并成一个流。在此基础上，可以进行更多的中间操作和终端操作。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Stream的复合流：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamDemo {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> words = Arrays.asList("hello", "world", "java");
        List<String> letters = words.stream()
                .flatMap(word -> Arrays.stream(word.split("")))
                .distinct()
                .sorted()
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(letters);
    }

}

在这个示例代码中，我们首先定义了一个字符串列表`words`。接着，我们使用`flatMap`方法将这个列表中的每个字符串都转换成一个字符流，并将这些字符流合并成一个流。然后，我们对这个流进行了去重、排序等操作，并将结果收集到了一个新的列表中。

运行这段代码，输出结果为：

[a, d, e, h, j, l, o, r, w]

这个结果是将原来列表中的所有字符去重、排序后得到的结果。

需要注意的是，`flatMap`方法返回的是一个新的流，因此可以继续进行后续的流操作。同时，由于`flatMap`方法需要将一个元素转换成一个流，因此需要传入一个函数作为参数。这个函数的返回值必须是一个流。

### 回答2：
Java 8引入了Stream API，使得我们可以更方便地对集合和数组进行处理和操作。Stream API提供了一种流式操作的方式，可以实现数据的筛选、转换、排序等功能。

Java 8中的Stream API支持通过多种方式创建流，如通过集合对象的stream()方法、Arrays类的stream()方法、Stream类的of()方法等。在创建了流之后，我们可以通过一系列的中间操作和终端操作对流进行操作。

复合流是指通过多个流操作的组合来实现更复杂的操作。Java 8中可以使用多个中间操作来构建一个流水线操作。例如，我们可以先对数据进行筛选，然后对筛选后的数据进行映射处理，接着再进行排序等。这种操作可以通过链式调用来实现，每个中间操作都返回一个新的流对象，可以继续对其进行下一步操作。

常见的中间操作有filter、map、flatMap、distinct等，用于对流中的元素进行过滤、映射、扁平化等操作。而终端操作主要用于触发流的执行，如forEach、collect、reduce等，用于获取流中的结果或将结果收集到一个集合中。

通过复合流的使用，我们可以更简洁地实现复杂的数据操作，减少了对临时变量和循环的依赖，使得代码更易读、更易维护。但需要注意的是，流是一次性的，即一旦对流进行了终端操作，就不可再对其进行其他操作。因此，在使用流操作时要谨慎选择合适的中间和终端操作，以避免产生不必要的计算。

java使用jdk8特性级联查询代码

在Java 8中，可以使用Stream API来进行级联查询。假设我们有两个实体类，一个是父实体类`User`，另一个是子实体类`Order`，它们之间是一对多的关系，即一个用户可以拥有多个订单。我们可以在`User`实体类中定义一个`orders`属性，用于关联`Order`实体类。下面是使用Java 8的Stream API进行级联查询的代码：

List<Order> orders = userRepository.findById(userId)
                .map(User::getOrders)
                .orElse(Collections.emptyList())
                .stream()
                .filter(order -> order.getStatus() == OrderStatus.PAID)
                .collect(Collectors.toList());

在上面的代码中，`userRepository`是一个JPA的Repository接口，`findById`方法用于根据id查询`User`实体类。然后使用`map`方法获取该用户的所有订单，如果`getOrders`返回值为`null`，则使用`orElse`方法返回一个空的列表。接着使用`stream`方法将订单列表转换为一个Stream流，然后使用`filter`方法过滤状态为"PAID"的订单，最后使用`collect`方法将过滤后的订单列表转换为一个List集合。

需要注意的是，使用Java 8的Stream API进行级联查询时，需要确保关联的子实体类数据量不会过大，否则可能会导致性能问题。