--conf spark.pyspark.python

这个命令是用来设置 PySpark 所使用的 Python 解释器路径。可以通过这个命令来指定使用哪个 Python 版本来运行 PySpark 应用程序。例如，如果你的系统上有多个 Python 版本，你可以使用这个命令来指定使用其中的一个版本来运行 PySpark 应用程序。命令格式为：--conf spark.pyspark.python=/path/to/python。其中，/path/to/python 是 Python 解释器的路径。

相关问题

/usr/local/spark$ ./bin/pyspark --conf spark.pyspark.python=/usr/bin/python 3.5.2 Error: pyspark does not support any application options.

这个错误提示是因为在运行`pyspark`命令时使用了`3.5.2`这个参数，而`pyspark`不支持任何应用程序选项。如果你想指定Python版本，可以通过设置`PYSPARK_PYTHON`环境变量来实现，例如：

export PYSPARK_PYTHON=/usr/bin/python3.6
./bin/pyspark

这样就会使用Python 3.6版本来运行`pyspark`。注意，`PYSPARK_PYTHON`的值应该是Python解释器的完整路径。

请说出提交Yarn命令中各个参数有什么作用？ ./spark-submit \ --master yarn \ --conf "spark.pyspark.driver.python=/root/anaconda3/bin/python3" \ --conf "spark.pyspark.python=/root/anaconda3/bin/python3" \ /export/data/workspace/ xxx_out.py

提交 Yarn 命令中各个参数的作用如下：

1. `--master yarn`: 指定 Spark 应用程序的主节点为 Yarn，即使用 Yarn作为 Spark 的资源管理器。

2. `--conf "spark.pyspark.driver.python=/root/anaconda3/bin/python3"`: 设置 Spark 应用程序的驱动程序（即主节点）使用的 Python 解释器路径为 `/root/anaconda3/bin/python3`。

3. `--conf "spark.pyspark.python=/root/anaconda3/bin/python3"`: 设置 Spark 应用程序中使用的 Python 解释器路径为 `/root/anaconda3/bin/python3`。

4. `/export/data/workspace/ xxx_out.py`: 指定要提交的 Spark 应用程序的文件路径，其中 `xxx_out.py` 是要提交的 Python 脚本文件名。