yolov5训练map为0

如果 YOLOv5 训练时的 mAP 分数为 0，很可能是由于以下原因之一导致的：

1. 数据集问题：检查数据集是否包含正确的类别标签和边界框标签，并确保它们正确地标注。此外，确保数据集中的图像具有足够的多样性和数量。

2. 模型设置：检查模型设置是否正确，例如输入图像大小、批处理大小和学习率等。在训练过程中，确保模型可以正常收敛，并且没有出现过拟合或欠拟合等问题。

3. 训练策略：检查训练策略是否正确，例如是否正确地使用数据增强、学习率调整和权重衰减等技术。

4. 硬件问题：如果使用 GPU 进行训练，检查 GPU 是否正常工作并且没有出现任何问题。如果出现了任何硬件问题，可能需要更换硬件或者进行适当的修理。

如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试使用预训练模型进行微调，并使用更多的数据进行训练。另外，您还可以参考 YOLOv5 的官方文档和社区论坛，寻求更多的支持和帮助。