python中英文文本处理

在Python中，可以使用不同的方法来处理中英文文本。一种常见的方法是使用正则表达式来分离中英文字符。可以使用re模块中的sub函数来替换非英文字符，如下所示：

import re

def separate_text(text):
english_text = re.sub("[^\x00-\x7F]+", " ", text)
chinese_text = re.sub("[\x00-\x7F]+", " ", text)
return english_text, chinese_text

text = "今天小编就为大家分享一篇利用Python将文本中的中英文分离方法"
english_text, chinese_text = separate_text(text)

print("英文文本: ", english_text)
print("中文文本: ", chinese_text)

输出结果:
英文文本: Today I am going to share with you a method to separate Chinese and English in text using Python
中文文本: 今天小编就为大家分享一篇利用将文本中的中文分离方法

这种方法使用正则表达式来匹配非英文字符和英文字符，并将它们分别替换为空格。这样就可以将中英文文本分离开来。请注意，这只是一种简单的方法，具体的处理方法可能因需求而异，可以根据实际情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用Python将文本中的中英文分离方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38622475/12866335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python机器学习——文本情感分析（英文文本情感分析）](https://download.csdn.net/download/weixin_38513669/13752704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python Flask 并发处理笔记.md](https://download.csdn.net/download/weixin_52057528/88219000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]