Matlab求线性规划问题Max{[0.26(1-a)+0.30a]w1+[0.20(1-a)+0.22]w2+0.22(1-a)+0.24a]w3+[0.24(1-a)+0.26]w4 (1-b)(0.024w1+0.014w2+0.054w3+0.025w4)+b(0.026w1+0.016w2+0.056w3+0.027w4<=0.015b+0.025(1-b) W1+w2+w3+w4=1,wi>=0,(i=1,2,3,4)

可以使用Matlab中的linprog函数来求解线性规划问题。首先需要将目标函数和约束条件转化为标准形式，即将目标函数转化为最小化形式，将约束条件转化为等式和非负性条件。

将目标函数转化为最小化形式：

minimize -[0.26(1-a)+0.30a]w1-[0.20(1-a)+0.22]w2-0.22(1-a)-0.24a]w3-[0.24(1-a)+0.26]w4

将约束条件转化为等式和非负性条件：

(1-b)(0.024w1+0.014w2+0.054w3+0.025w4)+b(0.026w1+0.016w2+0.056w3+0.027w4) <= 0.015b+0.025(1-b)
w1+w2+w3+w4 = 1
w1 >= 0
w2 >= 0
w3 >= 0
w4 >= 0

然后可以使用linprog函数求解：

% 目标函数系数
f = [-0.26*(1-a)-0.30*a, -0.20*(1-a)-0.22, -0.22*(1-a)-0.24*a, -0.24*(1-a)-0.26];

% 约束条件左侧系数矩阵
A = [0.024*(1-b), 0.014*(1-b), 0.054*(1-b), 0.025*(1-b)+0.015-b; 
    0.026*b, 0.016*b, 0.056*b, 0.027*b-0.015+b;
    1, 1, 1, 1];

% 约束条件右侧值
b = [0; 0; 1];

% 变量下限
lb = [0; 0; 0; 0];

% 求解
[x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb);

其中，x为最优解，fval为最优目标函数值。