pattern = re.compile("(\d+[MGT])")

时间: 2024-05-17 10:11:55 浏览: 98
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pattern matching

这段代码使用 re 模块中的 compile 函数创建了一个正则表达式对象 pattern，用于匹配以数字结尾、后跟 M、G 或 T 的字符串。具体来说，`\d+` 表示匹配一个或多个数字，`[MGT]` 表示匹配 M、G 或 T 中的任意一个字符。圆括号表示这个表达式是一个捕获组，可以通过调用匹配对象的 group 方法获取匹配结果。
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my pattern 　Java基础

import requests # 导入网页请求库 from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库 import pandas as pd import numpy as np import re import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl danurl=[]; def get_danurl(surl): r=requests.get(surl) r.encoding='utf-8' demo=r.text soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") wangzhi=soup.find_all('a',string=re.compile('杭州市小客车增量指标竞价情况')) list3=' '.join('%s' %id for id in wangzhi) res_url=r'href="(.*?)"' alink = re.findall(res_url, list3, re.I | re.S | re.M) return alink def get_page(url): mydict={} r=requests.get(url) r.encoding='utf-8' demo=r.text #print(demo) soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") try: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0] except IndexError: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0] duan1=soup.find_all('p')[1].text pattern1 = re.compile(r'(?<=个人增量指标)\d+.?\d*') gerenzb=pattern1.findall(duan1)[0] pattern2 = re.compile(r'(?<=单位增量指标)\d+.?\d*') danweizb=pattern2.findall(duan1)[0] pattern4 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') danweibj=pattern4.findall(duan2)[0] pattern5 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') mingerencjj=pattern5.findall(duan3)[0] avegerencjj=pattern5.findall(duan3)[1] pattern6 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') mindanweicjj=pattern6.findall(duan3)[0] avedanweicjj=pattern6.findall(duan3)[1] pattern7 = re.compile(r'(?<=成交)\d+.?\d*') mingerencjs=pattern7.findall(duan3)[0] mindanweicjs=pattern7.findall(duan3)[1] 解释代码

这段代码是用来爬取杭州市小客车增量指标竞价情况的数据。首先导入了requests库和BeautifulSoup库，用于进行网页请求和解析。然后定义了一个函数get_danurl，用于获取竞价情况网页的链接。函数中首先发送一个GET...

pattern = re.compile(r\w+)

pattern = re.compile(r'\w+') 这行代码使用了Python中的re模块来创建一个正则表达式对象，该正则表达式匹配一个或多个字母数字字符（即[A-Za-z0-9_]）。这个正则表达式通常用于匹配单词或标识符。在这个例子中...

import re signal=input() pattern=re.compile("^(01)+0$") it=re.findall(pattern,signal) print(it)代码哪里有问题】

这个 Python 代码片段试图从输入字符串 signal...pattern = re.compile("^(01)+0$") if signal and pattern.match(signal): it = re.findall(pattern, signal) print(it) else: print("输入的信号不符合模式") #

2、以下面的代码为模板，给出调用括号内三函数（re.compile函数、re.sub函数、re. finditer函数、re.split）的pyhton例程，完成对这三个函数的综合应用实例，写出每一句的注释： # -*- coding:UTF8 -*- import re pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字 result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456') result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10) print(result1) print(result2)

pattern = re.compile(r'\d+') # 使用findall方法在指定字符串中查找所有匹配的结果，结果为一个列表 result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456') # 使用findall方法在指定字符串的前10个字符中查找所有...

import re x =(12.22,22.33,121.2,444,222.33) pattern = re.compile(r'^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$') re.search(pattern, x)检查错误

pattern = re.compile(r'^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$') re.search(pattern, x) 这段代码没有输出任何结果，因为 re.search() 方法只是查找匹配的第一个子串，但是并没有进行打印输出。如果需要查看匹配结果，可以...

p = re.compile().search().group()

pattern = re.compile(r'\d+') # 使用编译后的模式对象进行搜索 match = pattern.search('There are 123 apples.') # 提取匹配的字符串 number = match.group() print(number) # 输出: 123

用python的a=re.compile（）编写程序匹配邮箱地址

pattern = re.compile(email_pattern) # 使用search()或match()方法尝试匹配输入的邮箱地址 if pattern.match(email): return True else: return False # 测试 email_to_test = "example.email@example....

import re def find_birthdays(text): pattern1 = r"\d{2}[-/]\d{2}[-/]\d{4}" pattern2 = r"\d{2}\.\d{2}\.\d{4}" pattern3 = r"\d{8}" matches = re.findall(pattern1, text) + re.findall(pattern2, text) + re.findall(pattern3, text) return matches text = "我的生日是2003/04/26。" birthdays = find_birthdays(text) print(birthdays)

pattern = re.compile(r"\d{2}([-/.])\d{2}\1\d{4}|\d{8}") matches = pattern.findall(text) 上面的正则表达式中，\1表示与第一个圆括号匹配的内容，也就是匹配到的分隔符，然后用\1来代替分隔符，以...

分析下面这段错误提示信息，用python编写代码将其中line后面的数字串分别提取出来构成一个数字串的列表并显示该列表，列表中不包含单词line。待分析的文字串如下，提取其中的'1','234','286'...等数字串： Traceback (most recent call last):   File "", line 1, in <module>     pattern = re.compile(r"(?<=<(\w{4,5})>)(.*)(?=</\1>)")   File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\re.py", line 234, in compile     return _compile(pattern, flags)   File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\re.py", line 286, in _compile     p = sre_compile.compile(pattern, flags)   File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\sre_compile.py", line 768, in compile     code = _code(p, flags)   File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\sre_compile.py", line 607, in _code     _compile(code, p.data, flags)   File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\sre_compile.py", line 182, in _compile     raise error("look-behind requires fixed-width pattern") re.error: look-behind requires fixed-width pattern

=)\") File \"C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\re.py\", line 234, in compile return _compile(pattern, flags) File \"C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\...
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nfa = compiled_regex._pattern._compiler.compile() AttributeError: 're.Pattern' object has no attribute '_pattern'

这个错误通常是由于使用了Python 3.7或更高版本中的re.compile()函数的返回值（即re.Pattern对象），而不是旧版本中返回的_sre.SRE_Pattern对象。_sre.SRE_Pattern对象具有_pattern属性，而re.Pattern...

re.compile

pattern = re.compile(r'\d+') result = pattern.findall('There are 123 apples and 456 pears.') print(result) # 输出 ['123', '456'] 在上面的例子中，re.compile将正则表达式字符串\d+编译成了一个...

re.compile()和re.search()区别

pattern = re.compile(r'\d+') # 使用 re.search() 在字符串中查找匹配项 match_obj = pattern.search('abc123def456') if match_obj: print(match_obj.group()) # 输出：123 在上面的例子中，首先使用 re....

import. re- patternl-re. compile(r'[1-9]\d{1,2}')str1='四川工业科技学院00010!’ m-patternl. findall (strl)< print (m)← print(int (m[0]) +9)

pattern1 = re.compile(r'[1-9]\d{1,2}') str1 = '四川工业科技学院00010！' m = pattern1.findall(str1) print(m) print(int(m[0]) + 9) 这段代码的功能是从字符串 str1 中找出符合 pattern1 正则表达式的子串...

Python re.compile

re.compile() is a function in Python's built-in re (regular expression) module that compiles a regular expression pattern into a regular expression object. The syntax for using re.compile() is: ...

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