利用python写一段代码将文件夹中的shp矢量图转换为分辨率为100的栅格图
时间: 2023-06-04 21:05:45 浏览: 152
好的,以下是Python代码实现:
```python
import os
import arcpy
# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"D:\Folder"
# 获取所有的shp文件
shp_list = arcpy.ListFeatureClasses("*.shp")
# 循环遍历shp文件并转换为栅格图
for shp in shp_list:
output_raster = os.path.splitext(shp)[0] + ".tif"
arcpy.FeatureToRaster_conversion(shp, "FIELDNAME", output_raster, 100)
```
其中,`D:\Folder` 为包含shp文件的文件夹路径,`FIELDNAME` 需要替换为要转换成栅格图的字段名称。
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利用python写一段代码将arcgis中shp矢量图转换为分辨率为100的栅格图
谢谢您的提问!以下是示例代码:
```python
import arcpy
# 设置环境变量
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
# 定义输出栅格图的参数
outRaster = r"C:\output\myraster.tif"
outputResolution = 100
# 定义要转换的矢量图的路径和文件名
inShapefile = r"C:\data\myshape.shp"
# 进行矢量转栅格操作
arcpy.FeatureToRaster_conversion(inShapefile, "myattribute", outRaster, outputResolution)
```
其中,`arcpy` 是 `ArcGIS` 的 `Python` 模块,`env.workspace` 设置工作空间,`FeatureToRaster_conversion` 将矢量图转换为栅格图,`inShapefile` 是输入的矢量文件路径,`myattribute` 是需要转换的属性字段,`outRaster` 是输出的栅格图,`outputResolution` 是输出栅格图的分辨率。需要根据实际情况修改路径和参数。希望对您有所帮助!
用python写一段矢量转栅格的代码
好的,下面是一段用Python实现矢量转栅格的代码,基于GDAL库:
```python
import gdal
import numpy as np
# 打开矢量文件
src_ds = gdal.Open('vector.shp')
# 获取矢量文件范围、分辨率和投影
xmin, xres, xskew, ymax, yskew, yres = src_ds.GetGeoTransform()
xsize = src_ds.RasterXSize
ysize = src_ds.RasterYSize
proj = src_ds.GetProjection()
# 创建栅格数据集
dst_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('raster.tif', xsize, ysize, 1, gdal.GDT_Byte)
# 设置栅格数据集的范围、分辨率和投影
dst_ds.SetGeoTransform((xmin, xres, xskew, ymax, yskew, yres))
dst_ds.SetProjection(proj)
# 将矢量文件转换为栅格数据
gdal.RasterizeLayer(dst_ds, [1], src_ds.GetLayer(), burn_values=[255])
# 读取栅格数据
data = dst_ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray()
# 将栅格数据转换为二进制数组
binary_data = np.where(data == 255, 1, 0)
# 保存二进制数组为文本文件
np.savetxt('binary.txt', binary_data, fmt='%d')
```
假设我们要将一个名为“vector.shp”的矢量文件转换为栅格数据,代码将创建一个名为“raster.tif”的栅格数据集,并将其保存为二进制数组“binary.txt”。注意,这段代码仅将矢量文件中的一个图层转换为栅格数据,如果要转换多个图层,则需要对每个图层分别进行操作。