基于规律规则的人工智能，和基于机器学习深度学习的人工智能有什么区别，请举个例子详细分析，

基于规律规则的人工智能和基于机器学习深度学习的人工智能在根本原理和实现方式上存在显著差异。

基于规律规则的人工智能是通过手动编写规则和条件，让计算机按照这些规则进行推理和决策的。例如，计算机棋手AlphaGo就使用了基于规律规则的方法，它需要事先学习围棋的规则和棋谱，以此来预测每一个下棋的可能性和最优解。

相比之下，基于机器学习深度学习的人工智能则是通过大数据和算法进行自我学习和迭代调整，以此提高推理和决策的精度。例如，图像识别系统和语音识别系统都采用了深度学习的方法，它们通过大量的图像和声音数据进行学习和训练，以此来辨识出大量不同的图像和声音。

总的来说，基于规律规则的人工智能适用于问题结构简单、规则清晰明了的场景，而基于机器学习深度学习的人工智能则更适用于结构复杂、规则不规律的场景。