matlab找出图像极值点

要找出图像的极值点，可以使用MATLAB中的`findpeaks`函数。这个函数可以找到一个向量或者一组数据中的所有极大值点或者极小值点，具体用法如下：

% 生成一个示例向量
x = -5:0.1:5;
y = sin(x);

% 找到y向量中的所有极值点
[peaks, locs] = findpeaks(y);
[minPeaks, minLocs] = findpeaks(-y);

% 绘制图像，标出极值点
plot(x, y);
hold on;
plot(x(locs), peaks, 'ro');
plot(x(minLocs), -minPeaks, 'gx');
hold off;

在上面的代码中，我先生成了一个示例向量`y`，然后使用`findpeaks`函数找到了它的所有极大值点和极小值点。最后，我使用`plot`函数将这些极值点标在了图像上。

注意，`findpeaks`函数默认找到的是极大值点，如果要找到极小值点，可以将向量取相反数，然后再使用`findpeaks`函数。

相关问题

matlab找向量的极值

要找到向量的极值，可以使用MATLAB中的max和min函数。例如，如果有一个向量v，可以使用以下代码找到最大值和最小值：

v = [1 2 3 4 5 4 3 2 1];
max_val = max(v);
min_val = min(v);

这将返回向量v中的最大值和最小值。如果要找到最大值或最小值的索引，可以使用MATLAB中的max和min函数的另一个形式：

[~, max_idx] = max(v);
[~, min_idx] = min(v);

这将返回向量v中最大值和最小值的索引。注意，在这里使用了一个波浪线，因为我们不需要函数返回的最大/最小值本身，只需要索引。

matlab寻找三维图像的极值点

可以使用MATLAB中的`findpeaks`函数来寻找三维图像的极值点。该函数可以用于查找一维、二维或三维数据的峰值或谷值。

以下是一个简单的示例，演示如何在三维图像中查找峰值：

% 创建一个三维高斯分布图像
[x, y, z] = meshgrid(-2:0.1:2);
data = exp(-(x.^2 + y.^2 + z.^2));

% 使用 findpeaks 函数查找峰值
[pks, locs] = findpeaks(data);

% 绘制图像和峰值点
figure
scatter3(locs(:,1),locs(:,2),locs(:,3),100,'filled')
hold on
isosurface(x,y,z,data,0.5)
axis equal

在这个例子中，我们创建了一个三维高斯分布图像，并使用`findpeaks`函数查找峰值点。然后，我们使用`scatter3`函数将这些点绘制出来，并使用`isosurface`函数绘制原始数据。