Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\main.py", line 20, in <module> num_time_steps = br.get_data(bdt.BINOUT_NUM_TIMESTEP, idtype=bit.BINOUT_ELOUT_ID_SHELL) AttributeError: type object 'BINOUT_DataType' has no attribute 'BINOUT_NUM_TIMESTEP'
时间: 2024-03-18 15:44:00 浏览: 57
这个错误通常意味着您正在尝试使用未定义的属性。在这种情况下,它看起来像是您正在尝试使用名为“ BINOUT_NUM_TIMESTEP”的属性,但是该属性在“BINOUT_DataType”类型中未定义。
您可能需要检查代码中使用的所有库和变量,确保它们都正确定义和引入。您还可以查看文档以了解正确的属性名称和用法。如果仍然无法解决问题,请提供更多上下文或代码以帮助我更好地理解问题。
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Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\main.py", line 43, in <module> for i in range(strainZX.shape[0]): AttributeError: 'dvector' object has no attribute 'shape'
这个错误提示表示在`strainZX`这个`dvector`对象上无法使用`shape`属性,因为`dvector`对象并没有`shape`属性。
`dvector`是LS-DYNA Python接口中的一种数据类型,它表示一个包含双精度浮点数的向量。如果要获取`dvector`对象中的数据个数,可以使用`size()`方法。因此,你可以使用以下代码将`strainZX`中的每一个值打印出来:
```python
strainZX = br.get_data(bdt.BINOUT_ELOUT_STRAIN_ZX, idtype=bit.BINOUT_ELOUT_ID_SHELL, id=100, datatype_option=bdto.BINOUT_DATATYPE_ELOUT_LOWER)
n_steps = strainZX.size() // num_integration_points
for i in range(n_steps):
for j in range(num_integration_points):
print("Time step: {}, Integration point: {}, Value: {}".format(i+1, j+1, strainZX[i * num_integration_points + j]))
```
其中,`num_integration_points`表示该壳单元的积分点数。`strainZX.size()`方法返回`dvector`对象中包含的浮点数个数,因此可以通过`strainZX.size() // num_integration_points`计算出时间步数,进而遍历所有的时间步和积分点,将每一个值打印出来。
Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject5\main.py", line 209, in <module> main() File "D:\pythonProject5\main.py", line 202, in main plt.subplot(1, 6, i+1) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1323, in subplot key = SubplotSpec._from_subplot_args(fig, args) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 598, in _from_subplot_args raise ValueError( ValueError: num must be an integer with 1 <= num <= 6, not 10
这段代码中的报错信息显示,`plt.subplot` 函数的第三个参数传递了 `i+1`,而该值大于了 6,因为在第二个参数中指定了图形应该有 6 个子图。因此,需要检查该函数调用的参数是否正确。建议将 `plt.subplot(1, 6, i+1)` 改为 `plt.subplot(2, 5, i+1)`,表示将图形分成 2 行 5 列,总共 10 个子图,第 `i+1` 个子图。这样就能避免该报错。