对图Fig1-2，不使用Image Processing Toolbox中的函数，编程实现图像反转变换，并对图像变换后的结果通过imwrite()函数保存输出，保存格式为jpg。变换函数为：s=L-1-r，其中r为变换前的像元灰度值，s为变换后的像元灰度值，L为图像的灰度级。

为了在MATLAB中实现图Fig1-2所示的图像反变换，我们首先需要理解给定的公式 `s = L - 1 - r`，它表示的是灰度级的线性逆变换。在这个变换中，`L` 是图像的灰度级范围（通常是0到255），`r` 是原始像素的灰度值，而 `s` 是经过变换后的灰度值。

下面是一个简单的步骤说明如何完成这个任务：

1. **读取图像**:
使用 `imread()` 函数读取图像文件，例如：

   img = imread('your_image.jpg'); % 替换 'your_image.jpg' 为实际图像路径

2. **计算反变换**:
首先获取图像的最大灰度级 `L` 和每个像素的灰度值 `r`，然后应用逆变换公式：

   L_max = max(img(:)); % 获取最大灰度值
   s = L_max - 1 - img; % 应用逆变换公式

3. **处理边界**:
如果原图像有边界，可能需要处理边界像素，比如设置为邻域像素的平均值或边界条件。这里省略了细节，假设图像边界已经处理好。

4. **保存结果**:
使用 `imwrite()` 函数将转换后的图像保存为JPEG格式：

   imwrite(s, 'transformed_image.jpg', 'JPEG'); % 替换为你想要保存的新文件名