对于外汇小时级别预测,但需要滑动预测多步,那种设计好些
时间: 2024-03-18 14:43:31 浏览: 26
对于需要滑动预测多步的外汇小时级别预测任务,一般来说,使用单维设计的单步预测模型比较合适。这是因为单步预测模型一般具有较高的预测精度和较快的训练和预测速度,可以很好地应对需要滑动预测多步的任务。
具体来说,我们可以使用滑动窗口的方法来进行多步预测。首先,将历史数据序列中的一段时间窗口作为一个整体输入到模型中,得到模型的输出。然后,将模型输出的最后一个值作为下一个时间步长的预测结果,将这个预测结果加入到历史数据序列中,再进行下一个时间步长的预测。通过这种方式,我们可以实现多步预测,并且不需要进行滑动特征值计算。
需要注意的是,使用单维设计的单步预测模型进行多步预测时,需要注意模型的稳定性和泛化能力。特别是在外汇预测等领域,市场变化非常复杂,需要考虑多种因素,因此,需要使用一些特殊的技术来提高模型的稳定性和泛化能力,例如使用滑动窗口交叉验证、加入外部数据等。
相关问题
模型是小时级别的外汇预测输出,如何增大滑动窗口?
如果你希望增大滑动窗口的大小,可以考虑两种方法:
1. 增加历史数据量:可以通过收集更多的历史数据来增加滑动窗口的大小,例如从日级别的外汇数据中提取小时级别的数据,或者从更早的时间点开始收集数据。
2. 调整滑动窗口的参数:可以通过调整滑动窗口的大小和滑动步长等参数来改变滑动窗口的大小。例如,如果你想要扩大滑动窗口的大小,可以增加滑动窗口的长度,同时适当增加滑动步长,以保证每个时间点都有足够的历史数据来进行预测。不过需要注意的是,增加滑动窗口的大小会增加模型的计算复杂度和内存消耗,需要根据实际情况进行调整。
滑动预测中horizon=3和多步预测有什么区别
滑动预测中,horizon表示预测的未来时间步数,即预测未来几个时间点的值。而多步预测则是指一次性预测未来多个时间点的值。
具体区别在于:
1. 滑动预测中,每次预测只预测一个时间点的值,然后将这个预测值加入到历史数据中去,再用新的历史数据来预测下一个时间点的值。而多步预测则是一次性预测多个时间点的值,不需要加入预测值到历史数据中去。
2. 滑动预测中,每次预测只考虑前面一段时间的历史数据,而多步预测则需要考虑更长的历史数据。
3. 滑动预测中,每次预测都是基于实际历史数据进行的,预测结果可以用于实时决策。而多步预测则需要在预测时知道所有未来时刻的值,预测结果不能用于实时决策。
综上所述,滑动预测和多步预测在应用场景和预测方法上有所不同,需要根据实际需求进行选择。
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